Beoefeners moatte effektive klinyske redenearringsfeardigens hawwe om passende, feilige klinyske besluten te meitsjen en praktykflaters te foarkommen.Min ûntwikkele klinyske redenearringsfeardigens kinne pasjintfeiligens kompromittearje en soarch as behanneling fertrage, benammen yn intensive care en emergency-ôfdielingen.Simulaasje-basearre training brûkt reflektive learkonversaasjes nei in simulaasje as in debriefingmetoade om klinyske redenearringsfeardigens te ûntwikkeljen, wylst de pasjintfeiligens behâldt.Troch de multydinsjonele aard fan klinyske redenearring, it potinsjele risiko fan kognitive oerlêst, en it differinsjaal gebrûk fan analytyske (hypothetysk-deduktyf) en net-analytyske (yntuïtyf) klinyske redenearringprosessen troch avansearre en junior simulaasje-dielnimmers, is it lykwols wichtich om beskôgje ûnderfining, kapasiteiten, faktoaren yn ferbân mei de stream en folume fan ynformaasje, en saak kompleksiteit te optimalisearjen klinyske redenearring troch it dwaan fan groep reflektyf learen petearen nei de simulaasje as in debriefing metoade.Us doel is om de ûntwikkeling te beskriuwen fan in model fan post-simulaasje reflektyf leardialooch dat meardere faktoaren beskôget dy't ynfloed op it berikken fan klinyske redenearringsoptimalisaasje.
In wurkgroep mei-ûntwerp (N = 18), besteande út dokters, ferpleechkundigen, ûndersikers, oplieders en pasjintfertsjintwurdigers, wurke gear troch opienfolgjende workshops om in post-simulaasje reflektyf leardialoochmodel te ûntwikkeljen om de simulaasje te debriefjen.De wurkgroep mei-ûntwerp ûntwikkele it model troch in teoretysk en konseptueel proses en multi-fase peer review.De parallelle yntegraasje fan plus/minus beoardielingsûndersyk en Bloom's taksonomy wurdt leaud dat de klinyske redenearring fan simulaasje-dielnimmers optimalisearje by it meidwaan oan simulaasjeaktiviteiten.Ynhâld jildigens yndeks (CVI) en ynhâld jildichheid ratio (CVR) metoaden waarden brûkt om fêst te stellen gesicht jildichheid en ynhâld jildichheid fan it model.
In post-simulaasje reflektyf leardialoochmodel waard ûntwikkele en hifke.It model wurdt stipe troch wurke foarbylden en skriptbegelieding.De gesichts- en ynhâldjildichheid fan it model waarden beoardiele en befêstige.
It nije model foar co-ûntwerp is makke mei rekkening mei de feardichheden en mooglikheden fan 'e ferskate modellearingsdielnimmers, de stream en it folume fan ynformaasje, en de kompleksiteit fan' e modelleringsgefallen.Dizze faktoaren wurde tocht om klinyske redenearring te optimalisearjen by it meidwaan oan groepsimulaasjeaktiviteiten.
Klinyske redenearring wurdt beskôge as de stifting fan klinyske praktyk yn sûnenssoarch [1, 2] en in wichtich elemint fan klinyske kompetinsje [1, 3, 4].It is in reflektyf proses dat praktiken brûke om de meast passende yntervinsje te identifisearjen en út te fieren foar elke klinyske situaasje dy't se tsjinkomme [5, 6].Klinyske redenearring wurdt beskreaun as in komplekse kognitive proses dy't formele en ynformele tinkstrategyen brûkt om ynformaasje oer in pasjint te sammeljen en te analysearjen, it belang fan dy ynformaasje te evaluearjen en de wearde fan alternative kursussen fan aksje te bepalen [7, 8].It hinget ôf fan 'e mooglikheid om oanwizings te sammeljen, ynformaasje te ferwurkjen en it probleem fan' e pasjint te begripen om de juste aksje te nimmen foar de juste pasjint op 'e krekte tiid en foar de juste reden [9, 10].
Alle soarchoanbieders wurde konfrontearre mei de needsaak om komplekse besluten te nimmen yn omstannichheden fan hege ûnwissichheid [11].Yn krityske soarch en needsoarchpraktyk ûntsteane klinyske situaasjes en needgevallen wêr't direkte reaksje en yntervinsje kritysk binne foar it rêden fan libbens en it garandearjen fan pasjintefeiligens [12].Mine klinyske redenearringsfeardigens en kompetinsje yn krityske soarchpraktyk binne ferbûn mei hegere tariven fan klinyske flaters, fertragingen yn soarch of behanneling [13] en risiko's foar pasjintfeiligens [14,15,16].Om praktyske flaters te foarkommen, moatte praktiken kompetint wêze en effektive klinyske redenearringsfeardigens hawwe om feilige en passende besluten te meitsjen [16, 17, 18].It net-analytyske (yntuïtive) redenearringsproses is it rappe proses begeunstige troch profesjonele praktiken.Yn tsjinstelling binne analytyske (hypotetysk-deduktive) redenearringsprosessen ynherint stadiger, mear bewust en faker brûkt troch minder erfarne praktiken [2, 19, 20].Sjoen de kompleksiteit fan 'e klinyske omjouwing foar sûnenssoarch en it potinsjele risiko fan praktykflaters [14,15,16], wurdt simulaasje-basearre ûnderwiis (SBE) faak brûkt om praktiken kânsen te jaan om kompetinsje en klinyske redenearringfeardigens te ûntwikkeljen.feilige omjouwing en bleatstelling oan in ferskaat oan útdaagjende gefallen by it behâld fan pasjintfeiligens [21, 22, 23, 24].
De Society for Simulation in Health (SSH) definiearret simulaasje as "in technology dy't in situaasje of omjouwing skept wêryn minsken fertsjintwurdigingen fan echte libbenseveneminten ûnderfine foar it doel fan praktyk, training, evaluaasje, testen, of begryp fan minsklike systemen of hâlden en dragen."[23] Goed strukturearre simulaasje-sesjes jouwe dielnimmers de kâns om harsels te dompeljen yn senario's dy't klinyske situaasjes simulearje, wylst feiligensrisiko's ferminderje [24,25] en klinyske redenearring oefenje troch rjochte learmooglikheden [21,24,26,27,28] SBE ferbettert klinyske ûnderfiningen op it fjild, eksposearret studinten oan klinyske ûnderfiningen dy't se miskien net hawwe ûnderfûn yn eigentlike pasjintesoarchynstellingen [24, 29].Dit is in net-bedrige, skuldfrije, tafersjoch, feilige, leech-risiko learomjouwing.It befoarderet de ûntwikkeling fan kennis, klinyske feardichheden, kapasiteiten, kritysk tinken en klinyske redenearring [22,29,30,31] en kin sûnenssoarch professionals helpe om de emosjonele stress fan in situaasje te oerwinnen, en dêrmei it learfermogen te ferbetterjen [22, 27, 28] ., 30, 32].
Om de effektive ûntwikkeling fan klinyske redenearring en beslútfoarmingsfeardigens te stypjen fia SBE, moat oandacht wurde betelle oan it ûntwerp, sjabloan en struktuer fan it post-simulaasje-debriefingproses [24, 33, 34, 35].Post-simulaasje reflektive learkonversaasjes (RLC) waarden brûkt as in debriefingtechnyk om dielnimmers te helpen reflektearje, aksjes te ferklearjen en de krêft fan peer-stipe en groeptinken yn 'e kontekst fan teamwork [32, 33, 36].It brûken fan groep RLC's draacht it potinsjele risiko fan ûnderûntwikkele klinyske redenearring, benammen yn relaasje ta de wikseljende kapasiteiten en senioriteitsnivo's fan dielnimmers.It dûbele prosesmodel beskriuwt de multidimensionale aard fan klinyske redenearring en ferskillen yn 'e oanstriid fan senioaren praktiken om analytyske (hypotetysk-deduktive) redenearringsprosessen en junior praktiken te brûken om net-analytyske (yntuïtive) redenearringsprosessen te brûken [34, 37].].Dizze prosessen mei dûbele redenearring befetsje de útdaging fan it oanpassen fan optimale redenearringsprosessen oan ferskate situaasjes, en it is ûndúdlik en kontroversjeel hoe't jo analytyske en net-analytyske metoaden effektyf kinne brûke as d'r senior en junior dielnimmers binne yn deselde modelinggroep.Learlingen fan middelbere skoalle en middelbere middelbere skoallen fan wikseljende kapasiteiten en ûnderfiningsnivo's dogge mei oan simulaasje-senario's fan wikseljende kompleksiteit [34, 37].De multidimensionale aard fan klinyske redenearring is ferbûn mei in potinsjele risiko fan ûnderûntwikkele klinyske redenearring en kognitive oerlêst, benammen as praktiken meidwaan oan groep SBE's mei ferskate saakkompleksiteit en nivo's fan senioriteit [38].It is wichtich om te notearjen dat hoewol d'r in oantal debriefingsmodellen binne dy't RLC brûke, gjin fan dizze modellen is ûntworpen mei in spesifyk fokus op 'e ûntwikkeling fan klinyske redenearringsfeardigens, rekken hâldend mei ûnderfining, kompetinsje, stream en folume fan ynformaasje, en Modeling kompleksiteit faktoaren [38].]., 39].Dit alles fereasket de ûntwikkeling fan in strukturearre model dat ferskate bydragen en beynfloedzjende faktoaren beskôget om klinyske redenearring te optimalisearjen, wylst post-simulaasje RLC as rapportaazjemetoade opnommen wurdt.Wy beskriuwe in teoretysk en konseptueel oandreaune proses foar it gearwurkjende ûntwerp en ûntwikkeling fan in post-simulaasje RLC.In model waard ûntwikkele om klinyske redenearringfeardigens te optimalisearjen tidens dielname oan SBE, sjoen in breed oanbod fan fasilitearjende en beynfloedzjende faktoaren om optimisearre klinyske redenearringûntwikkeling te berikken.
It RLC-postsimulaasjemodel waard ûntwikkele yn gearwurking op basis fan besteande modellen en teoryen fan klinyske redenearring, reflektyf learen, ûnderwiis en simulaasje.Om it model mei-inoar te ûntwikkeljen, waard in gearwurkjende wurkgroep (N = 18) foarme, besteande út 10 intensive care ferpleechkundigen, ien intensivist, en trije fertsjintwurdigers fan earder sikehûzen pasjinten fan wikseljend nivo, ûnderfining en geslacht.Ien intensive care unit, 2 ûndersyk assistinten en 2 senior ferpleechkundigen.Dizze ynnovaasje foar co-ûntwerp is ûntworpen en ûntwikkele troch peer-gearwurking tusken belanghawwenden mei echte wrâldûnderfining yn sûnenssoarch, sawol sûnenssoarch professionals belutsen by de ûntwikkeling fan it foarstelde model as oare belanghawwenden lykas pasjinten [40,41,42].It opnimmen fan pasjintfertsjintwurdigers yn it ko-ûntwerpproses kin fierder wearde tafoegje oan it proses, om't it úteinlike doel fan it programma is om pasjintensoarch en feiligens te ferbetterjen [43].
De wurkgroep hold seis workshops fan 2-4 oeren om de struktuer, prosessen en ynhâld fan it model te ûntwikkeljen.De workshop befettet diskusje, praktyk en simulaasje.Eleminten fan it model binne basearre op in ferskaat oan bewiis-basearre boarnen, modellen, teoryen en kaders.Dizze omfetsje: konstruktivistyske learteory [44], it konsept fan dûbele loop [37], de klinyske redenearringslus [10], de appreciative inquiry (AI) metoade [45], en de rapportaazje plus/delta metoade [46].It model waard gearwurkjend ûntwikkele op basis fan 'e INACSL-debriefingprosesnormen fan' e International Nurses Association foar klinyske en simulaasjeûnderwiis [36] en waard kombinearre mei wurke foarbylden om in selsferklearjend model te meitsjen.It model waard ûntwikkele yn fjouwer stadia: tarieding op reflektyf leardialooch nei de simulaasje, inisjatyf fan reflektyf leardialooch, analyze / refleksje en debriefing (figuer 1).De details fan elke poadium wurde hjirûnder besprutsen.
De tariedende poadium fan it model is ûntworpen om dielnimmers psychologysk te meitsjen foar de folgjende poadium en har aktive dielname en ynvestearring te fergrutsjen, wylst psychologyske feiligens garandearret [36, 47].Dizze poadium omfettet in ynlieding oer it doel en doelstellingen;ferwachte doer fan RLC;ferwachtings fan de fasilitator en dielnimmers tidens de RLC;site oriïntaasje en simulaasje opset;it garandearjen fan fertroulikens yn 'e learomjouwing, en it fergrutsjen en ferbetterjen fan psychologyske feiligens.De folgjende represintative antwurden fan 'e wurkgroep mei-ûntwerp waarden beskôge yn' e pre-ûntwikkelingsfaze fan it RLC-model.Dielnimmer 7: "As in primêr soarchferpleechkundige, as ik meidwaan oan in simulaasje sûnder de kontekst fan in senario en âldere folwoeksenen wiene oanwêzich, soe ik wierskynlik foarkomme om diel te nimmen oan it post-simulaasjepetear, útsein as ik fielde dat myn psychologyske feiligens wie respektearre.en dat ik soe mije meidwaan oan petearen nei de simulaasje."Wês beskerme en d'r sille gjin gefolgen hawwe."Dielnimmer 4: "Ik leau dat it fokusjen en it fêststellen fan grûnregels betiid de learlingen helpe nei de simulaasje.Aktive dielname oan reflektive learkonversaasjes."
De earste fazen fan it RLC-model omfetsje it ferkennen fan 'e gefoelens fan' e dielnimmers, it beskriuwen fan 'e ûnderlizzende prosessen en it diagnoaze fan it senario, en it listjen fan' e positive en negative ûnderfiningen fan 'e dielnimmer, mar gjin analyze.It model op dit poadium is makke om kandidaten oan te moedigjen om sels- en taakrjochte te wêzen, en ek mentaal tariede op yngeande analyze en yngeande refleksje [24, 36].It doel is om it potinsjele risiko fan kognitive overload [48] te ferminderjen, foaral foar dyjingen dy't nij binne foar it ûnderwerp fan modellewurk en hawwe gjin foarige klinyske ûnderfining mei de feardigens / ûnderwerp [49].De dielnimmers freegje om it simulearre gefal koart te beskriuwen en diagnostyske oanbefellings te meitsjen sil de fasilitator helpe om te soargjen dat studinten yn 'e groep in basis en algemien begryp hawwe fan' e saak foardat se oergean nei de útwreide analyse / refleksjefaze.Derneist, it útnoegjen fan dielnimmers op dit poadium om har gefoelens te dielen yn simulearre senario's sil har helpe om de emosjonele stress fan 'e situaasje te oerwinnen, en dêrmei it learen te ferbetterjen [24, 36].It oanpakken fan emosjonele problemen sil de RLC-fasilitator ek helpe om te begripen hoe't de gefoelens fan 'e dielnimmers ynfloed op yndividuele en groepprestaasjes, en dit kin kritysk besprutsen wurde yn' e refleksje-/analysefaze.De Plus/Delta-metoade is yn dizze faze fan it model ynboud as in tariedende en beslissende stap foar de refleksje/analysefaze [46].Mei de Plus/Delta-oanpak kinne sawol dielnimmers as studinten har observaasjes, gefoelens en ûnderfiningen fan 'e simulaasje ferwurkje/listje, dy't dan punt foar punt besprutsen wurde kinne yn 'e refleksje/analyze-faze fan it model [46].Dit sil de dielnimmers helpe om in metakognitive steat te berikken troch rjochte en prioritearre learmooglikheden om klinyske redenearring te optimalisearjen [24, 48, 49].De folgjende represintative antwurden fan 'e wurkgroep mei-ûntwerp waarden beskôge by de earste ûntwikkeling fan it RLC-model.Dielnimmer 2: "Ik tink dat wy as pasjint dy't earder op 'e ICU opnommen is, de gefoelens en emoasjes fan' e simulearre studinten moatte beskôgje.Ik bring dit probleem op, om't ik tidens myn talitting hege nivo's fan stress en eangst observearre, foaral ûnder krityske soarchbeoefeners.en needsituaasjes.Dit model moat rekken hâlde mei de stress en emoasjes ferbûn mei it simulearjen fan de ûnderfining.Dielnimmer 16: “Foar my as learaar fyn ik it tige wichtich om de Plus/Delta-oanpak te brûken, sadat learlingen stimulearre wurde om aktyf mei te dwaan troch de goede dingen en behoeften te neamen dy't se tsjinkamen tidens it simulaasjescenario.Gebieten foar ferbettering."
Hoewol de foarige stadia fan it model kritysk binne, is de analyze / refleksjefaze it wichtichste foar it realisearjen fan optimalisaasje fan klinyske redenearring.It is ûntworpen om avansearre analyse / synteze en yngeande analyse te leverjen basearre op klinyske ûnderfining, kompetinsjes en ynfloed fan 'e ûnderwerpen dy't modeleare binne;RLC proses en struktuer;de hoemannichte ynformaasje levere om kognitive overload te foarkommen;effektyf gebrûk fan reflektive fragen.metoaden foar it realisearjen fan learder-sintraal en aktyf learen.Op dit punt binne klinyske ûnderfining en bekendheid mei simulaasjeûnderwerpen ferdield yn trije dielen om ferskate nivo's fan ûnderfining en feardigens te foldwaan: earst: gjin eardere klinyske beropsûnderfining / gjin eardere bleatstelling oan simulaasjeûnderwerpen, twadde: klinyske beropsûnderfining, kennis en feardigens / gjin.eardere bleatstelling oan modeling ûnderwerpen.Tredde: klinyske beropsûnderfining, kennis en feardigens.Profesjonele / eardere bleatstelling oan modelle-ûnderwerpen.De klassifikaasje wurdt dien om te foldwaan oan de behoeften fan minsken mei ferskillende ûnderfiningen en feardigensnivo's binnen deselde groep, en balansearje dêrmei de oanstriid fan minder erfarne praktiken om analytysk redenearring te brûken mei de oanstriid fan mear erfarne praktiken om net-analytyske redenearringsfeardigens te brûken [19, 20, 34]., 37].It RLC-proses waard strukturearre om 'e klinyske redenearringssyklus [10], it reflektyf modelleringskader [47], en eksperimintele learteory [50].Dit wurdt berikt troch in oantal prosessen: ynterpretaasje, differinsjaasje, kommunikaasje, konklúzje en synteze.
Om kognitive oerlêst te foarkommen, waard it befoarderjen fan in learling-sintraal en reflektyf sprekproses mei genôch tiid en kânsen foar dielnimmers beskôge om te reflektearjen, te analysearjen en te synthesisearjen om selsbetrouwen te berikken.Kognitive prosessen tidens RLC wurde oanpakt troch konsolidaasje, befêstiging, foarmjen en konsolidaasjeprosessen basearre op it dûbele-loopkader [37] en kognitive loadteory [48].It hawwen fan in strukturearre dialooch proses en it tastean fan genôch tiid foar refleksje, rekken hâldend mei sawol betûfte as sûnder ûnderfining dielnimmers, sil ferminderje it potinsjele risiko fan kognitive lading, benammen yn komplekse simulaasjes mei wikseljende foarôfgeande ûnderfinings, exposures en fermogen nivo fan dielnimmers.Nei it toaniel.De reflektive fraachpeteartechnyk fan it model is basearre op Bloom's taksonomyske model [51] en appreciative inquiry (AI) metoaden [45], wêrby't de modeleare fasilitator it ûnderwerp op in stap-foar-stap, sokratyske en reflektive manier benaderet.Stel fragen, begjinnend mei fragen basearre op kennis.en it oanpakken fan feardichheden en problemen yn ferbân mei redenearring.Dizze fraachtechnyk sil de optimisaasje fan klinyske redenearring ferbetterje troch it stimulearjen fan aktive dielnimmerspartisipaasje en progressive tinken mei minder risiko fan kognitive oerlêst.De folgjende represintative antwurden fan 'e wurkgroep mei-ûntwerp waarden beskôge yn' e analyze / refleksjefaze fan RLC-modelûntwikkeling.Dielnimmer 13: "Om kognitive oerlêst te foarkommen, moatte wy de hoemannichte en stream fan ynformaasje beskôgje as wy meidwaan oan post-simulaasje learkonversaasjes, en om dit te dwaan, tink ik dat it kritysk is om studinten genôch tiid te jaan om te reflektearjen en te begjinnen mei de basis. .Kennis.inisjearret petearen en feardigens, ferpleatst dan nei hegere nivo's fan kennis en feardigens om metakognysje te berikken.Dielnimmer 9: "Ik leau sterk dat fraachmetoaden dy't gebrûk meitsje fan Appreciative Inquiry (AI) techniken en reflektyf fragen mei it brûken fan Bloom's Taxonomy-model, aktyf learen en learer-sintraalheid sille befoarderje, wylst it potinsjeel foar risiko fan kognitive oerbelêsting sil ferminderje."De debriefing-faze fan it model hat as doel om de learpunten dy't yn 'e RLC oanbrocht binne gear te nimmen en te soargjen dat de leardoelen realisearre wurde.Dielnimmer 8: "It is heul wichtich dat sawol de learling as de fasilitator it iens binne oer de wichtichste kaaiideeën en kaaiaspekten om te beskôgjen by it oergean nei de praktyk."
Etyske goedkarring waard krigen ûnder protokol nûmers (MRC-01-22-117) en (HSK / PGR / UH / 04728).It model waard hifke yn trije profesjonele simulaasjekursussen foar intensive care om de brûkberens en praktykens fan it model te evaluearjen.De gesichtsjildichheid fan it model waard beoardiele troch in co-ûntwerpwurkgroep (N = 18) en edukative saakkundigen dy't as edukative direkteuren tsjinne (N = 6) om problemen te korrigearjen yn ferbân mei uterlik, grammatika en proses.Nei gesichtsjildichheid waard de ynhâldjildichheid bepaald troch senior ferpleechkundigen (N = 6) dy't sertifisearre waarden troch it American Nurses Credentialing Center (ANCC) en tsjinne as edukative planners, en (N = 6) dy't mear as 10 jier oplieding hienen en learûnderfining.Wurkûnderfining De beoardieling waard útfierd troch edukative direkteuren (N = 6).Modeling ûnderfining.Ynhâldjildichheid waard bepaald mei de Content Validity Ratio (CVR) en de Content Validity Index (CVI).De Lawshe-metoade [52] waard brûkt om CVI te skatten, en de metoade fan Waltz en Bausell [53] waard brûkt om CVR te skatten.CVR-projekten binne nedich, nuttich, mar net nedich of opsjoneel.De CVI wurdt skoare op in fjouwerpuntskaal basearre op relevânsje, ienfâld en dúdlikens, mei 1 = net relevant, 2 = wat relevant, 3 = relevant, en 4 = tige relevant.Nei it ferifiearjen fan de jildigens fan gesicht en ynhâld, waarden neist de praktyske workshops ek oriïntaasje- en oriïntaasjesesjes hâlden foar learkrêften dy't it model sille brûke.
De wurkgroep koe in post-simulaasje RLC-model ûntwikkelje en testen om klinyske redenearringfeardigens te optimalisearjen by dielname oan SBE yn intensive care-ienheden (figueren 1, 2 en 3).CVR = 1.00, CVI = 1.00, reflektearret passende gesichts- en ynhâldjildichheid [52, 53].
It model is makke foar groep SBE, wêrby't spannende en útdaagjende senario's brûkt wurde foar dielnimmers mei deselde of ferskillende nivo's fan ûnderfining, kennis en senioriteit.De RLC konseptuele model waard ûntwikkele neffens INACSL flight simulaasje analyze noarmen [36] en is learder-sintraal en sels ferklearjend, ynklusyf wurke foarbylden (figueren 1, 2 en 3).It model waard doelbewust ûntwikkele en ferdield yn fjouwer stadia om te foldwaan oan modelingstanderts: begjinnend mei briefing, folge troch reflektive analyze/synteze, en einigje mei ynformaasje en gearfetting.Om it potinsjele risiko fan kognitive overload te foarkommen, is elke faze fan it model doelbewust ûntwurpen as betingst foar de folgjende poadium [34].
De ynfloed fan senioriteit en groepharmonyfaktoaren op dielname oan RLC is net earder studearre [38].Mei it rekkenjen fan de praktyske konsepten fan dûbele loop en kognitive oerlêst teory yn simulaasjepraktyk [34, 37], is it wichtich om te beskôgje dat dielnimme oan groep SBE mei ferskate ûnderfiningen en fermogensnivo's fan dielnimmers yn deselde simulaasjegroep in útdaging is.Negearje fan ynformaasjevolumint, stream en struktuer fan learen, lykas it simultane gebrûk fan rappe en stadige kognitive prosessen troch sawol middelbere skoalle as junior heule skoalle studinten foarmje in potinsjele risiko fan kognitive overload [18, 38, 46].Dizze faktoaren waarden rekken holden by it ûntwikkeljen fan it RLC-model om ûnderûntwikkele en / of suboptimale klinyske redenearring te foarkommen [18, 38].It is wichtich om te rekkenjen dat it útfieren fan RLC mei ferskate nivo's fan senioriteit en kompetinsje in dominânsje-effekt feroarsaket ûnder senior dielnimmers.Dit bart om't avansearre dielnimmers de neiging hawwe om basisbegripen te learen, wat kritysk is foar jongere dielnimmers om metakognysje te berikken en tinken en redenearringsprosessen op heger nivo yn te gean [38, 47].It RLC-model is ûntworpen om senior en junior ferpleechkundigen te belûken troch wurdearjend ûndersyk en de delta-oanpak [45, 46, 51].Mei help fan dizze metoaden sille de opfettingen fan senioaren en junior dielnimmers mei ferskate kapasiteiten en nivo's fan ûnderfining item foar item wurde presintearre en reflektyf besprutsen troch de debriefing moderator en co-moderators [45, 51].Neist de ynfier fan 'e simulaasje-dielnimmers foeget de debriefing-fasilitator har ynput ta om te soargjen dat alle kollektive observaasjes elk learmomint wiidweidich dekke, en dêrmei metakognisje ferbetterje om klinyske redenearring te optimalisearjen [10].
Ynformaasjestream en learstruktuer mei it RLC-model wurde oanpakt troch in systematysk en mearstapsproses.Dit is om debriefing-fasilitators te helpen en te soargjen dat elke dielnimmer yn elke poadium dúdlik en mei fertrouwen sprekt foardat jo trochgean nei de folgjende poadium.De moderator sil by steat wêze om reflektive diskusjes te begjinnen wêryn alle dielnimmers meidogge, en berikke in punt dêr't dielnimmers fan wikseljende senioriteit en kapasiteitsnivo's it iens binne oer bêste praktiken foar elk diskusjepunt foardat jo trochgean nei it folgjende [38].It brûken fan dizze oanpak sil erfarne en kompetinte dielnimmers helpe om har bydragen / observaasjes te dielen, wylst de bydragen / observaasjes fan minder erfarne en kompetinte dielnimmers wurde beoardiele en besprutsen [38].Om dit doel te berikken sille fasilitators lykwols de útdaging moatte tsjinkomme om diskusjes te balansearjen en gelikense kânsen te bieden foar senioaren en junior dielnimmers.Dêrta waard de metodyk foar modelûndersyk doelbewust ûntwikkele mei it taksonomyske model fan Bloom, dat evaluative enkête en additive / deltametoade kombineart [45, 46, 51].Troch dizze techniken te brûken en te begjinnen mei kennis en begryp fan 'e fokale fragen/reflektive diskusjes sil minder erfarne dielnimmers stimulearje om diel te nimmen en aktyf diel te nimmen oan' e diskusje, wêrnei't de fasilitator stadichoan oerstapt nei in heger nivo fan evaluaasje en synteze fan 'e fragen/diskusjes wêryn beide partijen moatte jaan Senioaren en Junioren dielnimmers hawwe in gelikense kâns om mei te dwaan basearre op harren eardere ûnderfining en ûnderfining mei klinyske feardichheden of simulearre senario.Dizze oanpak sil minder erfarne dielnimmers helpe om aktyf mei te dwaan en te profitearjen fan de ûnderfiningen dield troch mear erfarne dielnimmers, lykas ek de ynput fan 'e debriefing-fasilitator.Oan 'e oare kant is it model net allinich ûntworpen foar SBE's mei ferskate dielnimmersfeardigens en ûnderfiningsnivo's, mar ek foar SBE-groepsdielnimmers mei ferlykbere ûnderfining en feardigensnivo's.It model is ûntworpen om in soepele en systematyske beweging fan 'e groep te fasilitearjen fan in fokus op kennis en begryp nei in fokus op synteze en evaluaasje om leardoelen te berikken.De modelstruktuer en prosessen binne ûntworpen om te passen by modelegroepen fan ferskillende en gelikense kapasiteiten en ûnderfiningsnivo's.
Derneist, hoewol SBE yn sûnenssoarch yn kombinaasje mei RLC wurdt brûkt om klinyske redenearring en kompetinsje yn praktiken te ûntwikkeljen [22,30,38], moatte lykwols relevante faktoaren rekken holden wurde yn ferbân mei saakkompleksiteit en potensjele risiko's fan kognitive overload, benammen doe't dielnimmers belutsen SBE-senario's simulearren heul komplekse, kritysk sike pasjinten dy't direkte yntervinsje en krityske beslútfoarming fereaskje [2,18,37,38,47,48].Dêrta is it wichtich om rekken te hâlden mei de oanstriid fan sawol betûfte as minder erfarne dielnimmers om tagelyk te wikseljen tusken analytyske en net-analytyske redenearringsystemen by it dielnimmen oan SBE, en in op bewiis basearre oanpak fêst te stellen dy't sawol âlder as jonger mooglik makket. studinten aktyf meidwaan oan it learproses.Sa is it model op sa'n manier ûntwurpen dat, nettsjinsteande de kompleksiteit fan 'e presintearre simulearre gefal, de fasilitator der foar soargje moat dat aspekten fan' e kennis en eftergrûnbegryp fan sawol senioaren as junior dielnimmers earst wurde behannele en dan stadichoan en refleksyf ûntwikkele om fasilitearje analyze.synteze en begryp.evaluative aspekt.Dit sil jongere studinten helpe om te bouwen en te konsolidearjen wat se leard hawwe, en âldere studinten helpe om nije kennis te synthesisearjen en te ûntwikkeljen.Dit sil foldogge oan de easken foar it redenearringsproses, rekken hâldend mei de foarôfgeande ûnderfining en kapasiteiten fan elke dielnimmer, en hat in algemien formaat dat de oanstriid fan studinten fan middelbere skoallen en middelbere middelbere skoallen oanpakt om tagelyk te bewegen tusken analytyske en netanalytyske redenearringsystemen, dêrmei garandearjen fan optimalisaasje fan klinyske redenearring.
Derneist kinne simulaasjefasilitators / debriefers muoite hawwe mei it behearjen fan simulaasje-debriefingfeardigens.It gebrûk fan kognitive debriefing-skripts wurdt leaud effektyf te wêzen yn it ferbetterjen fan kenniswinning en gedrachsfeardigens fan fasilitators yn ferliking mei dyjingen dy't gjin skripts brûke [54].Senario's binne in kognitive ark dat it modellewurk fan leararen fasilitearje kin en debriefingsfeardigens ferbetterje, foaral foar learkrêften dy't har debriefingsûnderfining noch konsolidearje [55].berikke grutter brûkberens en ûntwikkeljen brûker-friendly modellen.(figuer 2 en figuer 3).
De parallelle yntegraasje fan plus / delta, appreciative survey, en Bloom's Taxonomy-ûndersykmetoaden is noch net oanpakt yn op it stuit beskikbere simulaasjeanalyse en begeliede refleksjemodellen.De yntegraasje fan dizze metoaden markearret de ynnovaasje fan it RLC-model, wêryn dizze metoaden yn ien formaat yntegreare binne om optimisaasje fan klinyske redenearring en learder-sintraal te berikken.Medyske oplieders kinne profitearje fan modelleringsgroep SBE mei it RLC-model om de klinyske redenearringsfeardigens fan dielnimmers te ferbetterjen en te optimalisearjen.De senario's fan it model kinne oplieders helpe it proses fan reflektyf debriefing te behearskjen en har feardigens te fersterkjen om selsbetrouwen en kompetinte debriefing-fasilitators te wurden.
SBE kin in protte ferskillende modaliteiten en techniken omfetsje, ynklusyf mar net beheind ta mannequin-basearre SBE, taaksimulators, pasjintsimulators, standerdisearre pasjinten, firtuele en augmented reality.Yn betinken nommen dat rapportaazje ien fan 'e wichtige kritearia foar modellering is, kin it simulearre RLC-model brûkt wurde as rapportaazjemodel by it brûken fan dizze modi.Boppedat, hoewol it model is ûntwikkele foar de ferpleechkundige dissipline, hat it potinsjeel foar gebrûk yn ynterprofessionele sûnenssoarch SBE, en markearret de needsaak foar takomstige ûndersyksinisjativen om it RLC-model foar ynterprofessioneel ûnderwiis te testen.
Untwikkeling en evaluaasje fan in post-simulaasje RLC model foar ferpleechsoarch yn SBE intensive care units.Takomstige evaluaasje / falidaasje fan it model wurdt oanrikkemandearre om de generalisearberens fan it model te fergrutsjen foar gebrûk yn oare sûnenssoarchdissiplines en ynterprofesjonele SBE.
It model is ûntwikkele troch in mienskiplike wurkgroep basearre op teory en konsept.Om de jildigens en generalisearberens fan it model te ferbetterjen, kin it gebrûk fan ferhege betrouberensmaatregels foar fergelykjende stúdzjes yn 'e takomst beskôge wurde.
Om praktykflaters te minimalisearjen, moatte praktiken effektive klinyske redenearringsfeardigens hawwe om feilige en passende klinyske beslútfoarming te garandearjen.It brûken fan SBE RLC as debriefingtechnyk befoarderet de ûntwikkeling fan kennis en praktyske feardigens dy't nedich binne om klinyske redenearring te ûntwikkeljen.De multidimensionale aard fan klinyske redenearring, relatearre oan eardere ûnderfining en eksposysje, feroaringen yn fermogen, folume en stream fan ynformaasje, en de kompleksiteit fan simulaasje-senario's, markeart lykwols it belang fan it ûntwikkeljen fan post-simulaasje RLC-modellen wêrmei klinyske redenearring aktyf kin wurde. en effektyf útfierd.feardichheden.It negearjen fan dizze faktoaren kin resultearje yn ûnderûntwikkele en suboptimale klinyske redenearring.It RLC-model waard ûntwikkele om dizze faktoaren oan te pakken om klinyske redenearring te optimalisearjen by it meidwaan oan groepsimulaasjeaktiviteiten.Om dit doel te berikken, yntegreart it model tagelyk plus/minus evaluative enkête en it brûken fan Bloom's taksonomy.
De datasets brûkt en / of analysearre tidens de hjoeddeiske stúdzje binne beskikber fan de korrespondearjende auteur op ridlik fersyk.
Daniel M, Rencic J, Durning SJ, Holmbo E, Santen SA, Lang W, Ratcliffe T, Gordon D, Heist B, Lubarski S, Estrada KA.Metoaden foar it beoardieljen fan klinyske redenearring: Beoardieling en praktyk oanbefellings.Akademy fan Medyske Wittenskippen.2019;94(6):902–12.
Young ME, Thomas A, Lubarsky S, Gordon D, Gruppen LD, Rensich J, Ballard T, Holmboe E, Da Silva A, Ratcliffe T, Schuwirth L. Literature comparison on clinical reasoning among health professionals. : in scoping resinsje.BMC Medical Underwiis.2020;20(1):1–1.
Guerrero JG.It redenearringsmodel foar ferpleechpraktyk: de keunst en wittenskip fan klinyske redenearring, beslútfoarming en oardiel yn ferpleechkunde.Iepenje it tydskrift fan 'e ferpleechkundige.2019;9(2):79–88.
Almomani E, Alraouch T, Saada O, Al Nsour A, Kamble M, Samuel J, Atallah K, Mustafa E.Katar Medical Journal.2020;2019;1(1):64.
Mamed S, Van Gogh T, Sampaio AM, de Faria RM, Maria JP, Schmidt HG.De effekten fan strukturearre refleksje oer takomstige diagnoaze fan deselde en nije steuringen.Akademy fan Medyske Wittenskippen.2014;89(1):121–7.
Tutticci N, Theobald KA, Ramsbotham J, Johnston S. Exploring observer roles and clinical reasoning in simulation: a scoping review.Nurse Education Practice 2022 Jan 20: 103301.
Edwards I, Jones M, Carr J, Braunack-Meyer A, Jensen GM.Klinyske redenearringstrategyen yn fysike terapy.Fysioterapy.2004;84(4):312–30.
Kuiper R, Pesut D, Kautz D. It befoarderjen fan selsregulearring fan klinyske redenearringfeardigens yn medyske studinten.Open Journal Nurse 2009; 3:76.
Levett-Jones T, Hoffman K, Dempsey J, Jeon SY, Noble D, Norton KA, Roche J, Hickey N. risiko pasjinten.Ferpleechûnderwiis hjoed.2010;30(6):515–20.
Brentnall J, Thackray D, Judd B. Beoardieling fan medyske studinten 'klinyske redenearring yn pleatsing en simulaasjeynstellingen: in systematyske resinsje.International Journal of Environmental Research, Folkssûnens.2022;19(2):936.
Chamberlain D, Pollock W, Fulbrook P. ACCCN Standards foar Critical Care Nursing: In Systematic Review, Evidence Development and Assessment.Emergency Austraalje.2018;31(5):292–302.
Cunha LD, Pestana-Santos M, Lomba L, Reis Santos M. Unwissichheid yn klinyske redenearring yn postanesthesia-soarch: in yntegraal oersjoch basearre op modellen fan ûnwissichheid yn komplekse sûnenssoarchynstellingen.J Perioperative Nurse.2022;35(2):e32–40.
Rivaz M, Tavakolinia M, Momennasab M. De profesjonele praktykomjouwing fan krityske soarchferpleechkundigen en har assosjaasje mei ferpleechkundige útkomsten: in strukturele fergelikingsmodelleringsstúdzje.Scand J Caring Sci.2021;35(2):609–15.
Suvardianto H, Astuti VV, Kompetinsje.Nursing and Critical Care Practices Journal Exchange for Student Nurses in the Critical Care Unit (JSCC).STRADA MAGAZINE Ilmia Kesehatan.2020;9(2):686–93.
Liev B, Dejen Tilahun A, Kasyu T. Kennis, hâlding en faktoaren dy't ferbûn binne mei fysike beoardieling ûnder ferpleechkundigen fan intensive care: in multicenter cross-sectional study.Undersykspraktyk yn krityske soarch.2020;9145105.
Sullivan J., Hugill K., A. Elraush TA, Mathias J., Alkhetimi MO.Praktyk foar ferpleechkundige ûnderwiis.2021;51:102969.
Wang MS, Thor E, Hudson JN.Testen fan 'e jildigens fan antwurdproses yn skriptkonsistinsjetests: in tink-lûd oanpak.International Journal of Medical Education.2020;11:127.
Kang H, Kang HY.De effekten fan simulaasjeûnderwiis op klinyske redenearringsfeardigens, klinyske kompetinsje, en edukative tefredenheid.J Korea Akademyske en Yndustriële Gearwurking Feriening.2020;21(8):107–14.
Diekmann P, Thorgeirsen K, Kvindesland SA, Thomas L, Bushell W, Langley Ersdal H. Using modeling to prepare and improve responses to infectious disease-outbreaks such as COVID-19: Practice tips and resources from Noarwegen, Denemarken en Grut-Brittanje.Avansearre modellering.2020;5(1):1–0.
Liose L, Lopreiato J, Founder D, Chang TP, Robertson JM, Anderson M, Diaz DA, Spain AE.(Associate Editor) en Terminology and Concepts Working Group, Dictionary of Healthcare Modeling - Second Edition.Rockville, MD: Agency for Healthcare Research and Quality.Jannewaris 2020: 20-0019.
Brooks A, Brachman S, Capralos B, Nakajima A, Tyerman J, Jain L, Salvetti F, Gardner R, Minehart R, Bertagni B. Augmented reality for healthcare simulation.Lêste foarútgong yn firtuele pasjinttechnologyen foar ynklusyf wolwêzen.Gamification en simulaasje.2020;196:103–40.
Alamrani MH, Alammal KA, Alqahtani SS, Salem OA.J Nursing Research Center.2018;26(3):152–7.
Kiernan LK Beoardielje fermogen en fertrouwen mei simulaasjetechniken.Soarch.2018;48(10):45.
Post tiid: Jan-08-2024