Augmented reality (AR) technology hat bewiisd effektyf yn it werjaan fan ynformaasje en it werjaan fan 3D-objekten.Hoewol studinten gewoanlik AR-applikaasjes brûke fia mobile apparaten, wurde plestikmodellen as 2D-ôfbyldings noch in soad brûkt yn oefeningen foar toskensnijen.Fanwegen de trijediminsjonale aard fan tosken steane studinten foar toskedokters foar útdagings fanwegen it gebrek oan beskikbere ark dy't konsekwinte begelieding leverje.Yn dizze stúdzje ûntwikkele wy in AR-basearre trainingsynstrumint foar toskedokter (AR-TCPT) en fergelike it mei in plestik model om har potensjeel as praktykynstrumint en de ûnderfining mei it gebrûk te evaluearjen.
Om snijtosken te simulearjen, makken wy sequentieel in 3D-objekt dat in maxillary canine en maxillary earste premolar omfette (stap 16), in mandibulêre earste premolar (stap 13), en in mandibulêre earste molar (stap 14).Ofbyldingsmarkers makke mei Photoshop-software waarden oan elke tosk tawiisd.Untwikkele in AR-basearre mobile applikaasje mei de Unity-motor.Foar toskedokter waarden 52 dielnimmers willekeurich tawiisd oan in kontrôtgroep (n = 26; mei plestik dentale modellen) of in eksperimintele groep (n = 26; mei AR-TCPT).In fragelist fan 22 items waard brûkt om brûkersûnderfining te evaluearjen.Fergelykjende gegevensanalyse waard útfierd mei de net-parametryske Mann-Whitney U-test fia it SPSS-programma.
AR-TCPT brûkt de kamera fan in mobyl apparaat om ôfbyldingsmarkers te detektearjen en 3D-objekten fan toskfragminten te werjaan.Brûkers kinne it apparaat manipulearje om elke stap te besjen of de foarm fan in tosk te studearjen.De resultaten fan 'e enkête foar brûkersûnderfining lieten sjen dat yn ferliking mei de kontrôtgroep dy't plestikmodellen brûkte, de AR-TCPT eksperimintele groep signifikant heger skoarde op ûnderfining fan toskensnijwurk.
Yn ferliking mei tradisjonele plestikmodellen, leveret AR-TCPT in bettere brûkersûnderfining by it snijen fan tosken.It ark is maklik tagonklik, om't it is ûntworpen om te brûken troch brûkers op mobile apparaten.Fierder ûndersyk is nedich om de edukative ynfloed fan AR-TCTP te bepalen op 'e kwantifikaasje fan gravearre tosken, lykas ek de yndividuele skulptuerfeardigens fan 'e brûker.
Dental morfology en praktyske oefeningen binne in wichtich ûnderdiel fan it dental kurrikulum.Dizze kursus jout teoretyske en praktyske begelieding oer de morfology, funksje en direkte byldhouwen fan toskstruktueren [1, 2].De tradisjonele metoade fan lesjaan is teoretysk te studearjen en dan toskensnijen út te fieren basearre op de learde prinsipes.Studinten brûke twadiminsjonale (2D) bylden fan tosken en plestik modellen om tosken op waaks of gipsblokken te skulptuerjen [3,4,5].Begryp fan dentale morfology is kritysk foar restaurearjende behanneling en fabrikaazje fan dentale restauraasjes yn klinyske praktyk.De juste relaasje tusken antagonistyske en proximale tosken, lykas oanjûn troch har foarm, is essensjeel om okklusale en posysjonele stabiliteit te behâlden [6, 7].Hoewol't dentale kursussen studinten kinne helpe om in goed begryp fan toskemorfology te krijen, steane se noch foar útdagings yn it snijproses ferbûn mei tradisjonele praktiken.
Nijkommers yn 'e praktyk fan dentale morfology wurde konfrontearre mei de útdaging fan ynterpretearjen en reprodusearjen fan 2D-ôfbyldings yn trije diminsjes (3D) [8,9,10].Toskfoarmen wurde meastentiids fertsjintwurdige troch twadiminsjonale tekeningen of foto's, dy't liede ta swierrichheden by it fisualisearjen fan dentale morfology.Dêrnjonken makket de needsaak om rap dentale snijwurk út te fieren yn beheinde romte en tiid, tegearre mei it brûken fan 2D-ôfbyldings, makket it lestich foar studinten om 3D-foarmen te konseptualisearjen en te visualisearjen [11].Hoewol plestik dentalmodellen (dy't kinne wurde presintearre as foar in part foltôge as yn definitive foarm) helpe by it lesjaan, is har gebrûk beheind om't kommersjele plestikmodellen faak foarôf definieare binne en praktykmooglikheden beheine foar leararen en studinten[4].Derneist binne dizze oefeningsmodellen eigendom fan 'e edukative ynstelling en kinne net eigendom wurde fan yndividuele studinten, wat resulteart yn ferhege oefeningsbelesting tidens de tawiisde klassetiid.Trainers ynstruearje faak in grut oantal studinten tidens de praktyk en fertrouwe faak op tradisjonele praktykmetoaden, wat kin resultearje yn lange wachtsjen foar feedback fan trainers oer tuskenstadia fan snijwurk [12].Dêrom is d'r ferlet fan in snijgids om de praktyk fan toskensnijen te fasilitearjen en de beheiningen oplein troch plestikmodellen te ferleegjen.
Augmented reality (AR) technology is ûntstien as in belofte ark foar it ferbetterjen fan de learûnderfining.Troch digitale ynformaasje oer te lizzen op in echte omjouwing, kin AR-technology studinten in mear ynteraktive en immersive ûnderfining leverje [13].Garzón [14] luts op 25 jier ûnderfining mei de earste trije generaasjes fan AR-ûnderwiisklassifikaasje en bewearde dat it brûken fan kosten-effektive mobile apparaten en applikaasjes (fia mobile apparaten en applikaasjes) yn 'e twadde generaasje fan AR it edukative berik signifikant ferbettere hat skaaimerken..Sadree't makke en ynstallearre, mobile applikaasjes tastean de kamera te werkennen en werjaan oanfoljende ynformaasje oer erkende objekten, dêrmei ferbetterjen fan de brûkersûnderfining [15, 16].AR-technology wurket troch fluch in koade of ôfbyldingstag te werkennen fan 'e kamera fan in mobyl apparaat, it werjaan fan oerlaad 3D-ynformaasje by ûntdutsen [17].Troch it manipulearjen fan mobile apparaten as ôfbyldingsmarkers kinne brûkers maklik en yntuïtyf 3D-struktueren observearje en begripe [18].Yn in resinsje fan Akçayır en Akçayır [19] waard fûn dat AR "leuk" fergruttet en mei súkses "nivo's fan learpartisipaasje ferheegje."Troch de kompleksiteit fan 'e gegevens kin de technology lykwols "dreech wêze foar studinten om te brûken" en feroarsaakje "kognitive oerlêst", dy't ekstra ynstruktive oanbefellings nedich binne [19, 20, 21].Dêrom moatte ynspanningen dien wurde om de edukative wearde fan AR te ferbetterjen troch brûkberens te fergrutsjen en oerlêst fan taakkompleksiteit te ferminderjen.Dizze faktoaren moatte wurde beskôge by it brûken fan AR-technology om edukative ark te meitsjen foar de praktyk fan toskensnijen.
Om studinten effektyf te begelieden yn dental snijwurk mei AR-omjouwings, moat in trochgeand proses wurde folge.Dizze oanpak kin helpe ferminderjen fariabiliteit en befoarderjen feardigens oanwinst [22].Begjinne snijwurkers kinne de kwaliteit fan har wurk ferbetterje troch in digitaal stap-foar-stap proses foar tosken te folgjen [23].Yn feite is in stap-foar-stap-training-oanpak oantoand effektyf te wêzen yn it behearskjen fan byldhouwen yn koarte tiid en it minimalisearjen fan flaters yn it definitive ûntwerp fan 'e restauraasje [24].Op it mêd fan dentale restauraasje is it brûken fan gravuereprosessen op it oerflak fan tosken in effektive manier om studinten te helpen har feardigens te ferbetterjen [25].Dizze stúdzje wie bedoeld om in AR-basearre dental carving practice tool (AR-TCPT) te ûntwikkeljen geskikt foar mobile apparaten en de brûkersûnderfining te evaluearjen.Derneist fergelike de stúdzje de brûkersûnderfining fan AR-TCPT mei tradisjonele dentale harsmodellen om it potensjeel fan AR-TCPT as praktysk ark te evaluearjen.
AR-TCPT is ûntworpen foar mobile apparaten mei AR-technology.Dit ark is ûntworpen om stap-foar-stap 3D-modellen te meitsjen fan maksillêre hoektanden, maxillary earste premolaren, mandibulêre earste premolaren, en mandibulêre earste molaren.Inisjele 3D-modellering waard útfierd mei 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., FS), en lêste modellering waard útfierd mei Zbrush 3D-softwarepakket (2019, Pixologic Inc., FS).Ofbyldingsmarkearring waard útfierd mei Photoshop-software (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., FS), ûntworpen foar stabile erkenning troch mobile kamera's, yn 'e Vuforia-motor (PTC Inc., FS; http:///developer.vuforia. com)).De AR-applikaasje wurdt ymplementearre mei de Unity-motor (12 maart 2019, Unity Technologies, FS) en wurdt dêrnei ynstalleare en lansearre op in mobyl apparaat.Om de effektiviteit fan AR-TCPT te evaluearjen as ark foar praktyk foar toskedokters, waarden dielnimmers willekeurich selekteare út 'e praktykklasse foar dentale morfology fan 2023 om in kontrôlegroep en in eksperimintele groep te foarmjen.Dielnimmers yn 'e eksperimintele groep brûkten AR-TCPT, en de kontrôtgroep brûkte plestikmodellen fan' e Tooth Carving Step Model Kit (Nissin Dental Co., Japan).Nei it foltôgjen fan de toskensnijtaak waard de brûkersûnderfining fan elk praktysk ark ûndersocht en fergelike.De stream fan it stúdzjeûntwerp wurdt werjûn yn figuer 1. Dizze stúdzje waard útfierd mei de goedkarring fan 'e Ynstitúsjonele Review Board fan Súd Seoul National University (IRB number: NSU-202210-003).
3D-modellering wurdt brûkt om konsekwint de morfologyske skaaimerken fan 'e útstekke en konkave struktueren fan' e mesiale, distale, buccale, linguale en okklusale oerflakken fan 'e tosken yn' e snijproses konsekwint ôf te jaan.De maxillary canine en maxillary earste premolar tosken waarden modelearre as nivo 16, de mandibulêre earste premolar as nivo 13, en de mandibulêre earste molar as nivo 14. De foarriedige modellering toant de dielen dy't moatte wurde fuortsmiten en bewarre yn 'e folchoarder fan dentale films , lykas werjûn yn 'e figuer.2. De lêste tooth modeling folchoarder wurdt werjûn yn figuer 3. Yn de finale model beskriuwe tekstueren, richels en grooves de depressive struktuer fan 'e tosk, en ôfbylding ynformaasje is opnommen foar in begeliede it byldhouwurk proses en markearje struktueren dy't nedich nau omtinken.Oan it begjin fan 'e snijfaze is elk oerflak kleurkodearre om har oriïntaasje oan te jaan, en it waaksblok is markearre mei fêste linen dy't de dielen oanjaan dy't moatte wurde fuortsmiten.De mesiale en distale oerflakken fan 'e tosk binne markearre mei reade stippen om toskkontaktpunten oan te jaan dy't bliuwe as projeksjes en sille net fuortsmiten wurde tidens it snijproses.Op it okklusale oerflak markearje reade stippen elke cusp as bewarre, en reade pylken jouwe de rjochting fan gravuere oan by it snijen fan it waaksblok.3D-modellering fan bewarre en ferwidere dielen lit befêstiging fan 'e morfology fan' e ferwidere dielen mooglik meitsje tidens de folgjende stappen foar it byldhouwen fan waxblok.
Meitsje foarriedige simulaasjes fan 3D-objekten yn in stap-foar-stap proses foar it snijen fan tosken.a: Mesiale oerflak fan 'e maxillary earste premolar;b: In bytsje superior en mesiale labiale oerflakken fan 'e maxillary earste premolar;c: Mesiale oerflak fan 'e maxillary earste molar;d: In bytsje maxillary oerflak fan de maxillary earste molar en mesiobukcal oerflak.oerflak.B - wang;La - labial lûd;M - mediale lûd.
Trijedimensjonale (3D) objekten fertsjinwurdigje it stap-foar-stap proses fan it snijen fan tosken.Dizze foto toant it ôfmakke 3D-objekt nei it maksillêre earste molêre modelleringsproses, en toant details en tekstueren foar elke folgjende stap.De twadde 3D-modelleringsgegevens omfetsje it lêste 3D-objekt ferbettere yn it mobyl apparaat.De stippele linen fertsjintwurdigje lyk ferdielde seksjes fan 'e tosk, en de skieden seksjes fertsjinwurdigje dejingen dy't moatte wurde fuortsmiten foardat de seksje mei de fêste line kin wurde opnommen.De reade 3D-pylk jout de snijrjochting fan 'e tosk oan, de reade sirkel op' e distale oerflak jout it toskkontaktgebiet oan, en de reade silinder op 'e okklusale oerflak jout de cusp fan 'e tosk oan.a: stippellinen, fêste linen, reade sirkels op it distale oerflak en stappen dy't it útnimbere waaksblok oanjaan.b: Ungefearde foltôging fan 'e formaasje fan' e earste molar fan 'e boppekaak.c: Detail werjefte fan maxillary earste molar, reade pylk jout rjochting fan tosk en spacer tried, reade silindryske cusp, fêste line jout diel te snijen op occlusal oerflak.d: Folsleine maxillary earste molar.
Om de identifikaasje fan opienfolgjende snijstappen mei it mobyl apparaat te fasilitearjen, waarden fjouwer ôfbyldingsmarkers taret foar de mandibulêre earste molar, mandibulêre earste premolar, maxillary earste molar, en maxillary canine.Ofbyldingsmarkers waarden ûntworpen mei Photoshop-software (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) en brûkten sirkulêre nûmersymboalen en in werheljend eftergrûnpatroan om elke tosk te ûnderskieden, lykas werjûn yn figuer 4. Meitsje ôfbyldingsmarkers fan hege kwaliteit mei de Vuforia-motor (software foar oanmeitsjen fan AR-markers), en meitsje en bewarje ôfbyldingsmarkers mei de Unity-motor nei it ûntfangen fan in fiif-stjerren-erkenningsnivo foar ien soarte ôfbylding.It 3D-toskenmodel wurdt stadichoan keppele oan ôfbyldingsmarkers, en har posysje en grutte wurde bepaald op basis fan de markers.Brûkt de Unity-motor en Android-applikaasjes dy't kinne wurde ynstalleare op mobile apparaten.
Ofbylding tag.Dizze foto's litte de ôfbyldingsmarkers sjen dy't yn dizze stúdzje brûkt wurde, dy't de kamera fan it mobyl apparaat erkend troch tosktype (nûmer yn elke sirkel).a: earste molar fan 'e mandibel;b: earste premolar fan 'e mandibel;c: maxillary earste molar;d: maxillary canine.
Dielnimmers waarden rekrutearre fan 'e earste jier praktyske klasse oer dental morfology fan' e ôfdieling Dental Hygiene, Seong University, Gyeonggi-do.Potinsjele dielnimmers waarden ynformearre oer de folgjende: (1) Dielname is frijwillich en omfettet gjin finansjele of akademyske fergoeding;(2) De kontrôtgroep sil plestik modellen brûke, en de eksperimintele groep sil AR mobile applikaasje brûke;(3) it eksperimint sil trije wiken duorje en trije tosken belûke;(4) Android-brûkers krije in keppeling om de applikaasje te ynstallearjen, en iOS-brûkers krije in Android-apparaat mei AR-TCPT ynstalleare;(5) AR-TCTP sil wurkje op deselde wize op beide systemen;(6) Willekeurich tawize de kontrôle groep en de eksperimintele groep;(7) Tsjerken sil wurde útfierd yn ferskate laboratoaren;(8) Nei it eksperimint wurde 22 stúdzjes útfierd;(9) De kontrôtgroep kin AR-TCPT brûke nei it eksperimint.In totaal fan 52 dielnimmers wiene frijwilligers, en in online ynstimmingsformulier waard krigen fan elke dielnimmer.De kontrôle (n = 26) en eksperimintele groepen (n = 26) waarden willekeurich tawiisd mei de willekeurige funksje yn Microsoft Excel (2016, Redmond, USA).Figuer 5 lit de werving fan dielnimmers en it eksperimintele ûntwerp sjen yn in streamdiagram.
In stúdzjeûntwerp om de ûnderfiningen fan dielnimmers te ferkennen mei plestikmodellen en augmented reality-applikaasjes.
Begjin 27 maart 2023 brûkten de eksperimintele groep en kontrôlegroep AR-TCPT en plestikmodellen om trije wiken respektivelik trije tosken te byldhouwen.Dielnimmers makken premolaren en molaren, ynklusyf in mandibulêre earste molar, in mandibulêre earste premolar, en in maxillary earste premolar, allegear mei komplekse morfologyske funksjes.De maxillary canines binne net opnommen yn 'e skulptuer.Dielnimmers hawwe trije oeren yn 'e wike om in tosk te snijen.Nei fabrikaazje fan 'e tosk waarden de plestikmodellen en ôfbyldingsmarkers fan respektivelik de kontrôle- en eksperimintele groepen ekstrahearre.Sûnder ôfbylding label erkenning, 3D dental objekten wurde net ferbettere troch AR-TCTP.Om it gebrûk fan oare praktykynstruminten foar te kommen, oefenen de eksperimintele en kontrôlegroepen toskensnijen yn aparte keamers.Feedback oer toskfoarm waard trije wiken nei it ein fan it eksperimint levere om de ynfloed fan learkrêftynstruksjes te beheinen.De fragelist waard administrearre nei't it snijen fan 'e mandibulêre earste molaren yn' e tredde wike fan april foltôge waard.In wizige fragelist fan Sanders et al.Alfala et al.brûkt 23 fragen út [26].[27] beoardiele ferskillen yn hertfoarm tusken praktykynstruminten.Yn dizze stúdzje waard lykwols ien item foar direkte manipulaasje op elk nivo útsletten fan 'e Alfalah et al.[27].De 22 items dy't yn dizze stúdzje brûkt wurde binne werjûn yn Tabel 1. De kontrôt- en eksperimintele groepen hiene Cronbach's α-wearden fan respektivelik 0.587 en 0.912.
Data-analyze waard útfierd mei SPSS statistyske software (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, Feriene Steaten).In twasidige betsjuttingstest waard útfierd op in betsjuttingsnivo fan 0,05.Fisher's eksakte test waard brûkt om algemiene skaaimerken te analysearjen lykas geslacht, leeftyd, wenplak, en ûnderfining fan toskedokters om de ferdieling fan dizze skaaimerken te befêstigjen tusken de kontrôle- en eksperimintele groepen.De resultaten fan 'e Shapiro-Wilk-test lieten sjen dat de enkêtegegevens net normaal ferdield wiene (p <0.05).Dêrom waard de net-parametryske Mann-Whitney U-test brûkt om de kontrôle en eksperimintele groepen te fergelykjen.
De ark brûkt troch de dielnimmers tidens de tosken snijwurk oefening wurde werjûn yn Figure 6. Figure 6a lit it plestik model, en Figures 6b-d sjen litte de AR-TCPT brûkt op in mobyl apparaat.AR-TCPT brûkt de kamera fan it apparaat om ôfbyldingsmarkers te identifisearjen en toant in ferbettere 3D dental foarwerp op it skerm dat dielnimmers yn realtime kinne manipulearje en observearje.De knoppen "Folgjende" en "Foarige" fan it mobyl apparaat kinne jo yn detail de stadia fan snijwurk en de morfologyske skaaimerken fan 'e tosken observearje.Om in tosk te meitsjen, fergelykje brûkers fan AR-TCPT sequentieel in ferbettere 3D-skermmodel fan 'e tosk mei in waaksblok.
Oefenje tosken snijden.Dizze foto toant in fergeliking tusken tradisjonele tooth carving practice (TCP) mei plestik modellen en stap-foar-stap TCP mei augmented reality-ark.Studinten kinne de 3D-snijstappen besjen troch te klikken op de knoppen Folgjende en Foarige.a: Plastic model yn in set fan stap-foar-stap modellen foar snijden tosken.b: TCP mei help fan in augmented reality-ark op 'e earste etappe fan' e mandibulêre earste premolar.c: TCP mei help fan in augmented reality-ark yn 'e lêste faze fan mandibulêre earste premolêre formaasje.d: Proses foar in identifisearje richels en grooves.IM, ôfbylding label;MD, mobyl apparaat;NSB, "Folgjende" knop;PSB, "Foarige" knop;SMD, mobyl apparaat holder;TC, dental gravuere masine;W, waaksblok
D'r wiene gjin signifikante ferskillen tusken de twa groepen fan willekeurich selekteare dielnimmers yn termen fan geslacht, leeftyd, wenplak, en toskedokterûnderfining (p> 0.05).De kontrôtgroep bestie út 96.2% froulju (n = 25) en 3.8% manlju (n = 1), wylst de eksperimintele groep bestie út allinnich froulju (n = 26).De kontrôtgroep bestie út 61.5% (n = 16) fan dielnimmers fan 20 jier, 26.9% (n = 7) fan dielnimmers fan 21 jier, en 11.5% (n = 3) fan dielnimmers fan ≥ 22 jier, dan de eksperimintele kontrôle groep bestie út 73,1% (n = 19) fan dielnimmers fan 20 jier, 19,2% (n = 5) fan dielnimmers fan 21 jier, en 7,7% (n = 2) fan dielnimmers fan ≥ 22 jier.Yn termen fan ferbliuw wenne 69,2% (n=18) fan 'e kontrôtgroep yn Gyeonggi-do, en 23,1% (n=6) wenne yn Seoul.Yn ferliking wenne 50,0% (n = 13) fan 'e eksperimintele groep yn Gyeonggi-do, en 46,2% (n = 12) wenne yn Seoul.It oanpart fan kontrôle- en eksperimintele groepen dy't yn Incheon wennen, wie respektivelik 7.7% (n = 2) en 3.8% (n = 1).Yn 'e kontrôtgroep hienen 25 dielnimmers (96.2%) gjin eardere ûnderfining mei toskensnijen.Likemin hienen 26 dielnimmers (100%) yn 'e eksperimintele groep gjin eardere ûnderfining mei toskensnijen.
Tabel 2 presintearret beskriuwende statistiken en statistyske fergelikingen fan 'e antwurden fan elke groep op' e 22 enkêteitems.Der wiene signifikante ferskillen tusken de groepen yn antwurden op elk fan 'e 22 fragelist items (p <0.01).Yn ferliking mei de kontrôtgroep hie de eksperimintele groep hegere gemiddelde skoares op 'e 21 fragelistitems.Allinnich op fraach 20 (Q20) fan de fragelist skoarde de kontrôtgroep heger as de eksperimintele groep.It histogram yn figuer 7 toant visueel it ferskil yn gemiddelde skoares tusken groepen.tabel 2;Ofbylding 7 toant ek de resultaten fan brûkersûnderfining foar elk projekt.Yn 'e kontrôtgroep hie it heechst skoarde item fraach Q21, en it leechste skoarde item hie fraach Q6.Yn 'e eksperimintele groep hie it heechst skoarde item fraach Q13, en it leechste skoarjende item hie fraach Q20.Lykas werjûn yn figuer 7, wurdt it grutste ferskil yn gemiddelde tusken de kontrôtgroep en de eksperimintele groep beoardiele yn Q6, en it lytste ferskil wurdt waarnommen yn Q22.
Fergeliking fan fragelist skoares.Bargrafyk fergeliket de gemiddelde skoares fan 'e kontrôtgroep mei it plestikmodel en de eksperimintele groep mei de augmented reality-applikaasje.AR-TCPT, in augmented reality basearre oefenynstrumint foar toskesnijwurk.
AR-technology wurdt hieltyd populêrder yn ferskate fjilden fan toskhielkunde, ynklusyf klinyske estetyk, mûnlinge sjirurgy, restaurative technology, dentale morfology en implantology, en simulaasje [28, 29, 30, 31].Microsoft HoloLens leveret bygelyks avansearre ark foar augmented reality om toskedokterûnderwiis en sjirurgyske planning te ferbetterjen [32].Virtual reality technology leveret ek in simulaasjeomjouwing foar it ûnderwizen fan toskemorfology [33].Hoewol dizze technologysk avansearre hardware-ôfhinklike head-mounted displays noch net breed beskikber wurden binne yn toskedokterûnderwiis, kinne mobile AR-applikaasjes klinyske tapassingsfeardigens ferbetterje en brûkers helpe anatomy fluch te begripen [34, 35].AR-technology kin ek de motivaasje en ynteresse fan studinten ferheegje yn it learen fan toskedoktermorfology en in mear ynteraktive en boeiende learûnderfining leverje [36].AR-learynstruminten helpe studinten by it visualisearjen fan komplekse dentale prosedueres en anatomy yn 3D [37], wat kritysk is foar it begripen fan dentale morfology.
De ynfloed fan 3D-printe plestik dentalmodellen op it learen fan dentale morfology is al better dan learboeken mei 2D-ôfbyldings en ferklearrings [38].Digitalisearring fan ûnderwiis en technologyske foarútgong hawwe lykwols it nedich makke om ferskate apparaten en technologyen yn te fieren yn sûnenssoarch en medysk ûnderwiis, ynklusyf toskedokterûnderwiis [35].Leararen wurde konfrontearre mei de útdaging fan it ûnderwizen fan komplekse konsepten yn in rap evoluearjend en dynamysk fjild [39], wat it gebrûk fan ferskate praktyske ark fereasket neist tradisjonele dental harsmodellen om studinten te helpen yn 'e praktyk fan dental snijwurk.Dêrom presintearret dizze stúdzje in praktysk AR-TCPT-ark dat AR-technology brûkt om te helpen by de praktyk fan dentale morfology.
Undersyk nei de brûkersûnderfining fan AR-applikaasjes is kritysk foar it begripen fan 'e faktoaren dy't multymediagebrûk beynfloedzje [40].In positive AR-brûkersûnderfining kin de rjochting fan har ûntwikkeling en ferbettering bepale, ynklusyf har doel, gebrûksgemak, soepele operaasje, ynformaasjewerjefte en ynteraksje [41].Lykas werjûn yn Tabel 2, mei útsûndering fan Q20, krige de eksperimintele groep dy't AR-TCPT brûkte hegere beoardielingen fan brûkersûnderfining yn ferliking mei de kontrôtgroep mei plestikmodellen.Yn ferliking mei plestikmodellen waard de ûnderfining fan it brûken fan AR-TCPT yn praktyk foar toskedokters heech wurdearre.Beoardielingen omfetsje begryp, fisualisaasje, observaasje, werhelling, nut fan ark, en ferskaat oan perspektiven.Foardielen fan it brûken fan AR-TCPT omfetsje rappe begryp, effisjinte navigaasje, tiidbesparring, ûntwikkeling fan preklinyske gravuerefeardigens, wiidweidige dekking, ferbettere learen, fermindere learboekôfhinklikens, en de ynteraktive, noflike en ynformative aard fan 'e ûnderfining.AR-TCPT fasilitearret ek ynteraksje mei oare praktyk ark en jout dúdlike werjeften út meardere perspektiven.
Lykas werjûn yn figuer 7, foarstelde AR-TCPT in ekstra punt yn fraach 20: in wiidweidige grafyske brûkersynterface toant alle stappen fan tosken snijwurk is nedich om te helpen studinten útfiere tosk snijwurk.Demonstraasje fan it heule proses foar it snijen fan tosken is kritysk foar it ûntwikkeljen fan feardichheden foar it snijen fan tosken foardat jo pasjinten behannelje.De eksperimintele groep krige de heechste skoare yn Q13, in fûnemintele fraach dy't relatearre is oan it helpen ûntwikkeljen fan feardigens om toskedokters te ûntwikkeljen en brûkersfeardigens te ferbetterjen foardat se pasjinten behannelje, en markearje it potensjeel fan dit ark yn 'e praktyk foar toskedokters.Brûkers wolle de feardigens dy't se leare tapasse yn in klinyske ynstelling.Ferfolchstúdzjes binne lykwols nedich om de ûntwikkeling en effektiviteit fan eigentlike feardigens foar toskensnijen te evaluearjen.Fraach 6 frege oft plestik modellen en AR-TCTP koe wurde brûkt as nedich, en antwurden op dizze fraach lieten it grutste ferskil tusken de twa groepen.As mobile app bliek AR-TCPT handiger te brûken yn ferliking mei plestikmodellen.It bliuwt lykwols lestich om de edukative effektiviteit fan AR-apps te bewizen basearre op brûkersûnderfining allinich.Fierdere stúdzjes binne nedich om it effekt fan AR-TCTP op kleare dentale tabletten te evaluearjen.Yn dizze stúdzje jouwe de hege wurdearrings fan brûkersûnderfining fan AR-TCPT lykwols it potensjeel oan as in praktysk ark.
Dizze ferlykjende stúdzje lit sjen dat AR-TCPT in weardefol alternatyf as oanfolling kin wêze foar tradisjonele plestikmodellen yn toskedokters, om't it poerbêste wurdearrings krige yn termen fan brûkersûnderfining.It fêststellen fan syn superioriteit sil lykwols fierdere kwantifikaasje fereaskje troch ynstrukteurs fan tuskenlizzende en lêste snijde bonke.Dêrnjonken moat de ynfloed fan yndividuele ferskillen yn romtlike waarnimmingsfeardigens op it snijproses en de lêste tosk ek analysearre wurde.Dental mooglikheden fariearje fan persoan ta persoan, dat kin beynfloedzje it snijwurk proses en de lêste tosk.Dêrom is mear ûndersyk nedich om de effektiviteit fan AR-TCPT te bewizen as in ark foar praktyk foar toskedokters en om de modulerende en bemiddeljende rol fan AR-tapassing yn it snijproses te begripen.Takomstich ûndersyk moat rjochtsje op it evaluearjen fan 'e ûntwikkeling en evaluaasje fan ark foar toskmorfology mei avansearre HoloLens AR-technology.
Gearfetsjend toant dizze stúdzje it potensjeel fan AR-TCPT as ark foar praktyk foar toskedokters, om't it studinten in ynnovative en ynteraktive learûnderfining leveret.Yn ferliking mei de tradisjonele plestikmodelgroep liet de AR-TCPT-groep signifikant hegere skoares foar brûkersûnderfining sjen, ynklusyf foardielen lykas rapper begryp, ferbettere learen en fermindere ôfhinklikens fan learboeken.Mei syn bekende technology en it gemak fan gebrûk, AR-TCPT biedt in kânsryk alternatyf foar tradisjonele plestik ark en kin helpe newbies oan 3D byldhouwen.Fierder ûndersyk is lykwols nedich om de edukative effektiviteit te evaluearjen, ynklusyf har ynfloed op 'e byldhouwen fan minsken en de kwantifikaasje fan byldhouwen tosken.
De datasets brûkt yn dizze stúdzje binne beskikber troch kontakt op mei de korrespondearjende auteur op ridlik fersyk.
Bogacki RE, Best A, Abby LM.Jay Dent Ed.2004;68:867–71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Selsrjochte learen en dental model meitsjen om dentale morfology te studearjen: studintperspektiven oan 'e Universiteit fan Aberdeen, Skotlân.Jay Dent Ed.2013;77:1147–53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A.European Journal of Dental Education.2018;22:e438–43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG.Jay Dent Ed.2011;75:797–804.
Costa AK, Xavier TA, Paes-Junior TD, Andreatta-Filho OD, Borges AL.De ynfloed fan okklusale kontaktgebiet op kuspale defekten en stressferdieling.Oefenje J Contemp Dent.2014;15:699–704.
Sugars DA, Bader JD, Phillips SW, White BA, Brantley CF.Gefolgen fan it net ferfangen fan ûntbrekkende tosken.J Am Dent Assoc.2000;131:1317–23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, et al.Effekt fan 3D printe plestik tosken op de prestaasjes fan in kursus toskedokter morfology oan in Sineeske universiteit.BMC Medical Underwiis.2020;20:469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. A tooth identification puzzle: a method for teaching and learning dental morphology.European Journal of Dental Education.2019;23:62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH.Effektiviteit fan iPad-technology yn preklinyske dental laboratoariumkursussen.Jay Dent Ed.2019;83:398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. In COVID-19-inisjearre edukatyf eksperimint: gebrûk fan thúswaaks en webinars om in trije wiken yntinsive kursus toskedokter morfology te learen oan earste-jiers undergraduates.J Prosthetics.2021;30:202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. Need for virtual reality simulations in dental education: a review.Saûdyske Dent Magazine 2017;29:41-7.
Garson J. Resinsje fan fiifentweintich jier fan augmented reality-ûnderwiis.Multimodale technologyske ynteraksje.2021;5:37.
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. Effisjinte en krêftige mobile augmented reality-applikaasjes.Int J Adv Sci Eng Inf Technol.2018;8:1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Augmented reality in education and training: teaching methods and illustrative examples.J Ambient yntelliginsje.Human Computing.2018;9:1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells DIn firtuele realiteit.2019;23:329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS.Underwiis Pastor.2022;10:e3325.
Akçayır M, Akçayır G. Benefits en útdagings ferbûn mei augmented reality yn it ûnderwiis: in systematyske literatueroersjoch.Educational Studies, ed.2017;20:1–11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. Potinsjele en beheiningen fan immersive gearwurkjende augmented reality simulaasjes foar learen en learen.Journal of Science Underwiis Technology.2009;18:7-22.
Zheng KH, Tsai SK Opportunities of augmented reality in science learning: Suggestions for future research.Journal of Science Underwiis Technology.2013;22:449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K.Jay Dent Ed.2013;77:63–7.
Post tiid: Dec-25-2023