Augmented Reaceity (AR) Technology hat effektyf bewiisde yn it werjaan fan ynformaasje en it werjaan fan 3D-objekten. Hoewol studinten faak brûke AR-applikaasjes fia mobile apparaten, wurde plastic modellen as 2D-ôfbyldings noch altyd breed brûkt yn tosken snijoefeningen. Fanwegen de trijedimensjonele aard fan tosken fan 'e tosken fan' e trijelingen fan Tosken, fiere útdagings fanwege it gebrek oan beskikbere ark dy't konsistente begelieding leverje. Yn dizze stúdzje ûntwikkele wy in AR-basearre Dental Training Training (ar-TCPT) en fergelike it mei in plestikmodel om it potensjeel te evaluearjen as in praktyk ark en de ûnderfining mei syn gebrûk.
Om sakjen fan tosken te simulearjen, makke wy in 3D-objekt dat in maxillêre kanine en maxillêre befeiliget (stap 16), in mandibulêre earste propar (stap 13), en in mandibulêre earste molêre (stap 14). Ofbyldingmarkers oanmakke mei Photoshop-software waarden tawiisd oan elke tosken. Untwikkele in AR-basearre mobile applikaasje mei de Unity Engine. Foar Dental Carving waarden 52 dielnimmers willekeurich tawiisd oan in kontrôlegroep (N = 26; mei help fan plastyske dental modellen) as in eksperimintele groep (n = 26; mei help fan ar-tcpt). In fragelist fan 22-item waard brûkt om brûkersûnderfining te evaluearjen. Fergelikende gegevens-analyse waard útfierd mei de Nonparametryske Mann-Whitney u Test troch it SPSS-programma.
AR-TCPT brûkt de kamera fan in mobyl apparaat om ôfbyldings fan ôfbylding te detektearjen en 3D-objekten fan toskefragminten werjaan. Brûkers kinne it apparaat manipulearje om elke stap te kontrolearjen of de foarm te studearjen fan in tosk. De resultaten fan 'e enkête foar brûkersûnderfining toande dat fergelike mei de kontrôlegroep mei plestikmodellen hat de AR-TCP-eksperiminteel groepen signifikant heger skoart oer tosken snel ûnderfining.
Yn ferliking mei tradisjonele plestik modellen leveret AR-TCPT bettere brûkersûnderfining by it snijen fan tosken. It ark is maklik om tagong te krijen, om't it ûntworpen is om te brûken troch brûkers op mobile apparaten. Fierder ûndersyk is nedich om de edukative ynfloed te bepalen fan AR-TCTP op 'e kwantifikaasje fan gravearre tosken, lykas de yndividuele skuldige kapasiteiten fan' e brûker.
Dental Morfology en praktyske oefeningen binne in wichtich diel fan it Dental-kurrikulum. Dizze kursus leveret teoretyske en praktyske begelieding op 'e morfology, funksje en direkte byldhouwer fan toskenstrukturen [1, 2]. De tradisjonele metoade fan lear is om teoretysk te studearjen en dan út te fieren Tosjanstanding op basis fan 'e learde prinsipes. Studinten brûke twa-dimensjoneel (2D) ôfbyldings fan tosken en plestikmodellen om tosken te byldzjen op waaks of gipsblokken [3,4,5]. Begripe fan dentale morfolog is kritysk foar restaurearjende behanneling en fabrikaazje fan dental restauraasjes yn klinyske praktyk. De juste relaasje tusken antagonist en proximale tosken, lykas oanjûn troch har foarm, is essensjeel om occluysk en posysjonele stabiliteit te behâlden [6, 7]. Hoewol Dental-kursussen kinne helpe om studinten in yngeande begryp te krijen fan dentale morfolog, se hawwe noch altyd útdagings yn 'e snijproses.
Nijkommers nei de praktyk fan 'e dentale morfolog binne te krijen mei de útdaging fan ynterpretearjen fan 10D-ôfbyldings yn trije dimensjes (3D) [8,9,10]. Tandshannen wurde normaal fertsjinwurdige troch twadimensionale tekeningen of foto's, dy't liede ta swierrichheden by it fisualisearjen fan dental morfology. Derneist de needsaak om fluchtiids te fieren yn beheinde romte te fieren yn beheinde romte, koppele mei it gebrûk fan 2D-ôfbyldings, makket it lestich foar studinten om 3D-foarmen te konseptualisearjen en te visualisearjen [11]. Hoewol plastyske dental modellen (dy't kinne wurde presinteare as foar in part foltôge as yn 'e finale foarm) by it learen, om't kommersjele plestikmodellen faaks foarôf definieare en beheine foar dosinten en studinten [4]. Derneist wurde dizze oefeningsmodellen eigendom fan 'e ûnderwiiskynstitút en kin net eigendom wurde troch yndividuele studinten, resultearret yn ferhege oefenbelesting yn' e tawiisde klasse tiid. Trainers registrearje faak grutte oantallen yn 'e praktyk en fertrouwe faaks op tradisjonele oefenmetoaden, dy't kinne resultearje yn lange wacht op lange wacht op intermediêre stadia fan it snijden [12]. Dêrom is d'r in ferlet fan in snijgids om de praktyk fan 'e praktyk fan' e tosken snelheid te fasilitearjen en om de beheiningen oplein troch plestik modellen.
Augmented Reaceity (AR) Technology is opkommen as in belofte ark foar it ferbetterjen fan 'e learûnderfining. Troch it ferminderjen fan digitale ynformaasje op in echte libbensomjouwing kin AR-technology studinten kinne leverje mei in mear ynteraktive en ymmindersûnderfining [13]. Garzón [14] tekene op 25 jier ûnderfining mei de earste trije generaasjes fan AR-opwearingsklassifikaasje en dat it gebrûk fan kosten-effektive mobile apparaten en applikaasje) yn 'e twadde generaasje binne signifikant ferbettere edukative berikken skaaimerken. . Ienris oanmakke en ynstalleare, kinne mobile applikaasjes ekstra ynformaasje erkenne en werjaan ekstra oer erkende objekten, wêrtroch't de brûkersûnderfining ferbetteret [15, 16]. AR-technology wurket troch snel te erkennen fan in koade of ôfbyldingstag út 'e kamera fan in mobyl apparaat, werjaan fan it oersjoch fan 3D-ynformaasje as se ûntdutsen [17]. Troch mobile apparaten as ôfbyldings fan 'e ôfbylding te manipulearjen, kinne brûkers maklik en yntuearend observearje en begripe 3D-struktuer [18]. Yn in resinsje troch Akçayır en Akçayır [19] waard AR fûn fûn om "leuk" en mei súkses "te ferheegjen" Ferheegje nivo's fan learpartimaasje ferheegje. " Fanwegen de kompleksiteit fan 'e gegevens kin de technology lykwols "lestich wêze om studinten te brûken" en feroarsaakje "kognive overbelesting," Oanfoljende oanfoljende oanbefellings [19, 20, 21]. Dêrom moatte ynspanningen makke wurde om de edukative wearde fan AR te ferbetterjen troch te ferheegjen fan brûkbere overbelesting fan 'e taak ferminderjen. Dizze faktoaren moatte wurde beskôge as jo AR-technology brûke om edukative ark te meitsjen foar de praktyk fan it snijwurk.
Om studinten effektyf te lieden yn Dental-snijwurk mei AR-omjouwings, moat in trochgeande proses wurde folge. Dizze oanpak kin helpe om fariabiliteit te ferminderjen en te befoarderjen fan fallen-oanwinst [22]. Begjin-auto's kinne de kwaliteit fan har wurk ferbetterje troch te folgjen fan in digitale stap-by-stap-tand-snelfunksje-proses [23]. Eins is in stap-by-stap-training toand om effektyf te wêzen yn it behearskjen fan skulptearjende feardigens yn in koarte tiid en flaters te minimalisearjen yn it definitive ûntwerp fan 'e restauraasje [24]. Op it mêd fan Dental Restoraasje, it gebrûk fan ferravende prosessen op it oerflak fan tosken is in effektive manier om studinten te helpen har feardigens te ferbetterjen [25]. Dizze stúdzje hat rjochte op in ar-basearre tand-karving-ark (ar-TCPT) geskikt foar mobile apparaten en de brûkersûnderfining evaluearje. Derneist fergelike de stúdzje de brûkersûnderfining fan AR-TCPT mei tradisjonele Dental Resin-modellen om it potensjeel fan AR-TCPT te evaluearjen as in praktysk ark.
AR-TCPT is ûntworpen foar mobile apparaten mei AR-technology. Dit ark is ûntworpen om stap-by-stap 3D-stap 3D-stap te meitsjen fan Maxillary Canines, Maxillary First Premolars, Mandibular East Premolars, en Mandibular Earste Molars. Initial 3D-modellering waard útfierd mei 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., en Finale modellering waard útfierd mei Zbrush 3D Software-pakket (2019, Pixologic Inc., USA). Ofbyldingmerking waard útfierd mei Photoshop Software (Adobe Master Inc., Feriene Steaten), Usa (PTC Inc., USA; http: USY; USA; FS: /// 177Developer.vuforia. com)). De AR-applikaasje wurdt útfierd mei de Unity Engine (12 maart 2019, Unity Technologies, USA) en letter ynstalleare en lansearre op in mobyl apparaat. Om de effektiviteit fan Ar-TCPT te evaluearjen as in ark foar tichte-karten, waarden dielnimmers willekeurich selekteare út 'e tsjinstfeint fan dentale morfologyk om in kontrôlegroep te foarmjen en in eksperimintele groep te foarmjen. Dielnimmers yn 'e eksperimintele groep brûkte AR-TCPT, en de kontrôlegroep brûkte plastyske modellen út' e Stekstapelkoeken, kit (Nissin Dental Co., Japan). Nei it foltôgjen fan 'e tosken snijtaak waard de brûkersûnderfining fan elke hands-op-ark ûndersocht en fergelike. De stream fan it stúdzjeûntwerp wurdt toand yn figuer 1. Dizze stúdzje waard útfierd mei de goedkarring fan it ynstitúsjonele resinsje Board fan Súd SEOUL National University (IRB NUMMERINGS: NSU-202210-003).
3D-modellering wurdt brûkt om de morfologyske skaaimerken te ferbyldzjen fan 'e útstekkende en konkav struktueren fan' e Mesial, distaal, buccal, buccale, hoege en occlusale oerflakken fan tosken tidens it snijproses. De MAXILLARY CANINE EN MAXILLARY EARSTE PREMOLSE TEETS WURKT MOETTJE AS NLAVE PARTEN, DE MANDIBULD EARSTE POLDEN AS PRELIMÊRE MANTEN DAT WURD WURKT EN BEHOUDEN IN DE ORDER FAN DENTAL FILMS , lykas werjûn yn 'e figuer. 2 De definitive toskenmodusearring wurdt toand yn figuer 3. Yn it einmodel, tekstueren beskriuwe de depressyf struktuer fan 'e band, is opnommen om it skuldige proses te lieden en markearrings fan it scilluten en markearringen dy't nau oanhing nedich binne. Oan it begjin fan 'e snijfase is elk oerflak kodearre om har oriïntaasje oan te jaan, en it waxblok is markearre mei solide rigels oanjûn de dielen dy't moatte wurde ferwidere. De mesial en distale oerflakken fan 'e tosken binne markearre mei reade stippen om tosken kontaktpunten oan te jaan dy't bliuwe as projeksjes bliuwe en net wurde ferwidere yn it snijproses. Op it OCCLUSAL-oerflak markearje reade stippen elke CUSP as bewarre, en reade pylken jouwe de rjochting fan gravure oan by it snijen fan it waxblok. 3D-modellering fan behâlden en ferwidere dielen kinne befêstiging fan 'e morfology fan' e ferwidere dielen tidens de ferwidere dielen ynfolle waaks bemappen blokkearje.
Meitsje foarôfgeande simulaasjes fan 3D-objekten yn in stap-by-stap-tosken snelfunksje. A: mesial oerflak fan 'e maxillêre earste propar; b: Ljocht superior en Mesial Laultiale oerflakken fan 'e maxillêre earste propar; c: mesial oerflak fan 'e maxillêre earste molar; D: in bytsje maxillêr oerflak fan it maxillêre earste molêre en mesiobuccal oerflak. oerflak. B - wang; LA - labial lûd; M - Medial Sound.
Trije-dimensjoneel (3D) Foarwerpen fertsjinwurdigje it stap-by-stap-proses fan snijden fan tosken. Dizze foto toant it foltôge 3D-objekt nei it MAXILLARY EARST EARSTE MILLE MODELINGSPROSES, werjaan details en tekstueren foar elke folgjende stap. De twadde 3D-modellerende gegevens omfettet de definitive 3D-objekt ferbettere yn it mobile apparaat. De stippele rigels fertsjinwurdigje foarsichtich dielen fan 'e tosken, en de skieden seksjes fertsjinwurdigje dejingen dy't moatte wurde ferwidere foardat de seksje befettet, kin de solide line befetsje. De reade 3D-pylk toant de snijrjochting fan 'e tosken, de reade sirkel op it distale oerflak toant it toskekontekgebiet, en de reade silinder op it OCCLUSAL-oerflak toant de CUSP fan' e tosken. A: stippele rigels, fêste rigels, reade sirkels op it distale oerflak en stappen dy't oanjout it útnimbere waxblok. B: sawat foltôge foltôging fan 'e formaasje fan' e earste molen fan 'e boppeste kaak. C: Detailútjefte fan maxillêre earste molen, reade pylk oanjout rjochting tosken en spacer-thread, reade silindryske CUSP, sied oantsjutting op occluysk oerflak te besunigjen. D: Folje MAXILLARY EARSTE MOLLE.
Om de identifikaasje te fasilitearjen fan opienfolgjende stappen mei it mobyl apparaat, wiene fjouwer ôfbyldingsmerken taret op 'e mandibulêre earste molen, mandillêre earste earste molen, en maxillêre kanine. Ofbyldingmarkers waarden ûntworpen mei Photoshop Software (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, San Wurdenbedriuw Patroon om te ûnderskieden, lykas werjûn yn figuer 4. Meitsje hege kwaliteitsmarkers mei help fan hege kwaliteit De Veforia-motor (AR-skeppingsplak), en oanmeitsje en bewarje ôfbyldingsmerkers mei de ienheidsprêft mei de ienheden dy't in fiif-stjer erkenning taryf hawwe foar ien soarte fan ôfbylding. It 3D-toskenmodel is stadichoan keppele oan ôfbyldingmarkers, en syn posysje en grutte binne bepaald op basis fan 'e markers. Brûkt de uny-motor en Android-applikaasjes dy't kinne wurde ynstalleare op mobile apparaten.
Image-tag. Dizze foto's litte de ôfbyldings fan 'e ôfbylding sjen dy't brûkt wurde yn dizze stúdzje, dat de mobile apparaatkamera erkend wurdt troch toskenstype (nûmer yn elke sirkel). A: Earste molen fan 'e Mandible; B: Earste proplêr fan 'e Mandible; c: maxillary earste molar; D: MAXILLARY CANINE.
Dielnimmers waarden rekrutearre út 'e earste jier praktyske klasse op dental morfology fan' e ôfdieling Tandment of Dental Hygiëne, Seong University, Gyeonggi-do. Potinsjele dielnimmers waarden ynformearre oer it folgjende: (1) dielname is frijwillich en befettet gjin finansjele as akademyske as akademyske herinnering; (2) De kontrôlegroep sil plastyske modellen brûke, en de eksperimintele groep sil ar mobile applikaasje brûke; (3) It eksperimint sil trije wiken duorje en trije tosken belûke; (4) Brûkers fan Android sille in kepling krije om de applikaasje te ynstallearjen, en iOS-brûkers sille in Android-apparaat krije mei AR-TCPT ynstalleare; (5) AR-TCCP sil op deselde manier wurkje op beide systemen; (6) Tawize de kontrôtgroep willekeurich en de eksperimintele groep willekeurich; (7) Tanden-snijwurk sil wurde útfierd yn ferskate laboratoaren; (8) Nei it eksperimint sille 22 stúdzjes wurde fierd; (9) De kontrôlegroep kin ar-TCP's brûke nei it eksperimint. In totaal fan 52 dielnimmers frijwilliger, en in online tastimmingformulier waard krigen fan elke dielnimmer. De kontrôle (n = 26) en eksperimintele groepen (n = 26) waarden willekeurich tawiisd mei de willekeurige funksje yn Microsoft Excel (2016, REDMOND, USA). Figuer 5 toant de werving fan dielnimmers en it eksperimintele ûntwerp yn in streamkaart.
In stúdzjeûntwerp om de ûnderfiningen fan dielnimmers fan dielnimmers te ferkennen mei plestikmodellen en augmenteare realityske applikaasjes.
Begjin 27 maart 2023, de eksperimintele groep en kontrôle groep brûkte AR-TCPT en plestikmodellen om trije tosken, respektivelik te byldzjen, foar trije wiken. Dielnimmers skulde premoals en molens, ynklusyf in mandibulêre earste molen, in mandibulêre earste propar, en in maxillêre earste propar, allegear mei komplekse morfologyske funksjes. De MAXILLARY-Kakines binne net opnommen yn 'e byldhouwurk. Dielnimmers hawwe trije oeren yn 'e wike om in tosken te snijen. Nei fabrikaazje fan 'e tosken, de plestik modellen en ôfbyldingsmarkers fan' e kontrôle en eksperimintele groepen, waarden respektivelik, waarden ekstrakt. Sûnder ôfbyldingsetiket erkenning binne 3D Dental-objekten net ferbettere troch ar-tctp. Om it gebrûk fan oare praktyk-ark te foarkommen, oefene de eksperimintele en kontrôle groepen tosken snijwurk yn aparte keamers. Feedback op tosmachfoarm waard trije wiken levere nei it ein fan it eksperimint om de ynfloed te beheinen fan ynstruksjes foar learaar. De fragelist waard bestjoerd nei't it snijjen fan 'e Mandibulêre earste molars waard foltôge yn' e tredde wike fan april. In wizige fragelist út Sanders et al. Alfala et al. brûkte 23 fragen út [26]. [27] Beoardiele ferskillen yn hertfoarm tusken oefenjenstruminten. Yn dizze stúdzje waard ien artikel lykwols foar direkte manipulaasje op elk nivo útsletten út 'e Alfalah et al. [27]. De 22-items brûkt yn dizze stúdzje wurde yn Tabel te sjen. De kontrôle en eksperimintele groepen hiene respektivelik Cronbach fan 0,587 en 0,912, respektivelik.
Gegevens-analyse waard útfierd mei SPS-statistyske software (V25.0, IBM Co., Armonk, NY, FS). In twa-sidige betsjuttingssest waard útfierd op in nivo fan 0,05. De krekte test fan Fisher waard brûkt om algemiene skaaimerken te analysearjen, lykas geslacht, leeftyd, wenplak, en tandspoartsûnderfining om de ferdieling fan dizze eigenskippen te befêstigjen tusken de kontrôle en eksperimintele groepen. De resultaten fan 'e Shapiro-Wilk-test liet sjen dat de SORGY SYVEGATION WURDE NET NORMAL DIERJOCHT (P <0,05). Dêrom waard de Nonparametryske Mann-Whitney U-test brûkt om de kontrôle en eksperimintele groepen te fergelykje.
De ark brûkt troch de dielnimmers tidens de dielnimmers tidens de tosken wurde toand yn figuer 6. Figuer 6A toant it plestikmodel, en figueren 6B-D lit it ar-TCPT foar in mobyl apparaat sjen. Ar-TCPT brûkt de kamera fan it apparaat om ôfbyldingsmarkers te identifisearjen en in ferbettere 3D Dental-objekt te toanen op it skerm dat dielnimmers yn echte tiid kinne manipulearje en observearje. De "Folgjende" en "Foarige" knoppen fan it mobyl apparaat kinne jo om te observearjen yn details de stadia fan snijden en de morfologyske skaaimerken fan 'e tosken. Om in tosken te meitsjen, fergelykje AR-TCPT-brûkers dy't ûndersiikje in ferbettere 3D 3D op it skerm fan 'e tosken mei in waxblok.
Oefenje tosken snijwurk. Dizze foto toant in fergeliking tusken tradisjonele tosken-snelfunksje (TCP) mei plestikmodellen en stap-by-stap TCP mei augmenteare realiteit-ark. Studinten kinne de 3D-snijpassen besjen troch te klikken op de folgjende en foarige knoppen. A: Plastykmodel yn in set fan stap-by-stap-modellen foar it snijen fan tosken. B: TCP mei help fan in fergrutte realiteit-ark op it earste etappe fan 'e Mandibulêre earste propar. C: TCP mei help fan in fergrutte realiteit-ark tidens it definitive poadium fan mandibulêre earste premolêre formaasje. D: proses fan identifisearjen fan rânen en groeven. Im, image label; MD, Mobyl apparaat; NSB, "Folgjende"; PSB, "Foarige" knop; SMD, Mobile-apparaathâlder; Tc, dental gravure masine; W, waxblok
D'r wiene gjin wichtige ferskillen tusken de twa groepen fan willekeurige selekteare dielnimmers yn termen fan geslacht, leeftyd, wenplak, en tandspoartsûnderfining (p> 0,05). De kontrôlegroep bestie út 96,2% froulju (n = 25) en 3,8% manlju (n = 1), wylst de eksperimintele groep bestie út allinich froulju (n = 26). De kontrôlegroep bestie út 61,5% (n = 16) fan dielnimmers fan 20 jier, 26,9% (n = 7) fan dielnimmers fan 21 jier, en 11,5% (n = 3) fan dielnimmers fan dielnimmers yn leeftyd ≥ 22 jier, dan de eksperimintele kontrôle Groep bestie út 73,1% (n = 19) fan dielnimmers fan 20 jier, 19,2% (n = 5) fan dielnimmers fan 21 jier, en 7,7% (n = 2) fan dielnimmers yn 'e âldens Yn termen fan ferbliuw, 69,2% (n = 18) fan 'e kontrôlegroep wenne yn Gyeonggi-do, en 23,1% (n = 6) wenne yn Seoul. Yn ferliking, 50,0% (n = 13) fan 'e eksperimintele groep wenne yn Gyeonggi-do, en 46,2% (n = 12) wenne yn Seoul. It oanpart kontrôle en eksperimintele groepen dy't libje yn Incheon wiene 7,7% (n = 2) en 3,8% (n = 1), respektivelik. Yn 'e kontrôtgroep, 25 dielnimmers (96.2%) hie gjin foarige ûnderfining mei tosken snijwurk. Likemin hie 26 dielnimmers (100%) yn 'e eksperimintele groep gjin foarige ûnderfining mei tosken snijwurk.
Tabel 2 presinteart beskriuwende statistiken en statistyske fergeliking fan 'e antwurden fan elke groep op' e 22-enkête items. D'r wiene wichtige ferskillen tusken de groepen yn antwurden op elk fan 'e 22-enkête items (P <0,01). Yn ferliking mei de kontrôlegroep hie de eksperimintele groep hegere koarte skoart op 'e 21 fragelistyske items. Allinich op fraach 20 (Q20) fan 'e enkête krige de kontrôlegroep heger dan de eksperimintele groep. It histogram yn figuer 7 toant visueel it ferskil yn gemiddelde skoares tusken groepen. Tabel 2; Figuer 7 toant ek de brûkersûnderfining foar brûkersûnderfining foar elk projekt. Yn 'e kontrôlegroep hie it item fan' e heechste skoare fraach Q21, en it leechste skoare item hie fraach Q6. Yn 'e eksperimintele groep hie it wurk fan' e heechste skoare fraach Q13, en it leechste skoare item hie fraach Q20. Lykas werjûn yn figuer 7, it grutste ferskil yn 'e grutste ferskil en de eksperimintele groep wurdt waarnommen yn Q6, en wurdt it lytste ferskil waarnommen yn Q22.
Fergeliking fan skoart foar fragelist. Bar Grafyk fergelykje de gemiddelde skoare fan 'e kontrôlegroep mei it plestik-model en de eksperimintele groep mei de augmentearre reality-applikaasje. AR-TCPT, in fergrutte realiteit basearre DOCTH-AANPAREN PROFORY TOOLS.
Ar-technology wurdt hieltyd mear populêr yn ferskate fjilden, ynklusyf klinyske esthetika, orale sjirurgy, restaurearjende technology, dental morfolology en ymplantology en implantology, en simulaasje [28, 29, 30, 31]. Bygelyks, microsoft Hololens leveret de avansearre Augment-ark om Dental Underwiis en Surgyske planning te ferbetterjen [32]. Firtuele reality technology leveret ek in simulaasje omjouwing foar it learen fan dental morfology [33]. Hoewol dizze technologysk avansearre hardware-ôfhinklike helje-displays binne noch net beskikber yn Dental Underwiis, Mobile AR-applikaasjes kinne klinyske applikaasjes ferbetterje en brûkers snelle anatomy behâlde [34, 35]. AR-technology kin ek produsearje fan studinten en ynteressearje yn it learen fan Dental-morfology en jouwe in mear ynteraktive en meidwaan oan learûnderfining [36]. Ar-learen fan ark helpe studinten komplekse dental prosedueres te visualisearjen en anatomy yn 3D [37], dy't kritysk is foar it ferstean fan 'e baan.
De ynfloed fan 3D-printe plastyske dental modellen by it learen fan 'e learen is al better dan tekstboeken mei 2D-ôfbyldings en taljochtingen [38]. Digitalisaasje fan ûnderwiis en technologyske foarútgong hawwe it lykwols nedich om ferskate apparaten en technologyen yn sûnenssoarch en medyske oplieding te yntrodusearjen en medyske oplieding, ynklusyf dental ûnderwiis [35]. Leararen wurde konfrontearre mei de útdaging fan komplekse konsepten yn in rap ûntwikkeljen en dynamysk fjild [39], dy't it gebrûk fan tradisjonele hannen fereasket om studinten te helpen om studinten te helpen yn 'e praktyk fan' e tange-snijwurk te helpen. Dêrom presinteart dizze stúdzje in praktysk ar-TCPT-ark dat ar technology brûkt om te helpen by de praktyk fan 'e dentale morfology te helpen.
Undersyk oer de brûkersûnderfining fan AR-applikaasjes is kritysk om de faktoaren te begripen dat it beynfloedzje multimedia brûke [40]. In positive ar brûkre brûkersûnderfining kin de rjochting fan syn ûntwikkeling en ferbettering bepale, ynklusyf it doel, maklik fan gebrûk, glêde operaasje, ynformaasje werjaan en ynteraksje [41] [41]. Lykas werjûn yn Tabel 2, mei útsûndering fan Q20, mei de eksperimentale groep mei AR-TCPT mei de beoardielingen fan hegere brûkersûnderfining yn fergeliking mei de kontrôlegroep mei plestikmodellen. Yn ferliking mei plestik modellen, de ûnderfining fan gebrûk fan AR-TCPT yn 'e praktyk fan' e tCCT waard tige beoardiele. Beoardielingen omfetsje begrip, fisualisaasje, observaasje, werhelling, nutigens fan ark, en ferskaat oan perspektiven. Foardielen fan gebrûk fan AR-TCPt omfetsje Rap-begryp, effisjinte navigaasjekens, ûntwikkeling fan preclinyske gravearjende feardigens, ferbettere learboek, ôfhinklik, en ynformatyf, en ynformatyf aard fan 'e ûnderfining fan' e ûnderfining. AR-TCPPT FASILITAAT EY ynteraksje mei oare praktyk-ark en leveret dúdlik werjeften fan meardere perspektiven.
Lykas werjûn yn figuer 7, foarstelde AR-TCPT in oanfraach 20: in útwreide yn 'e útwreiding: in ynterface foar brûkers dy't alle stappen fan' e tosken nedich is om studinten te helpen te helpen te helpen. Demonstraasje fan it folsleine proses fan it heule Tandheitskosten is kritysk foar it ûntwikkeljen fan DOWSJES Feardigens foar it behanneljen fan pasjinten foardat jo pasjinten behannelje. De eksperimintele groep krige de heechste skoare yn Q13, in fûnemintele fraach relatearre oan it helpen fan ûntwikkeljen fan tandfeardigens en ferbetterje brûkers foardat jo it potensjeel fan dit ark behannelje, markearje, markearje, markearje, markearje, markearje yn 'e praktyk fan dit ark. Brûkers wolle de feardigens tapasse dy't se leare yn in klinyske ynstelling. Folgje-up-stúdzjes binne lykwols nedich om de ûntwikkeling en effektiviteit te evaluearjen fan werklike toskenkarvingfeardigens. Fraach 6 fregen oft as plestik modellen en ar-tctp koe wurde brûkt as nedich, en antwurden op dizze fraach toande it grutste ferskil tusken de twa groepen. As mobile app wurdt wurch, bewiisde AR-TCPT handiger te brûken yn ferliking mei plestik modellen. It bliuwt lykwols lestich om de edukative effektiviteit fan AR-apps te bewizen op basis fan brûkersûnderfining allinich. Fiere stúdzjes binne nedich om it effekt fan AR-TCCP te evaluearjen op foltôge dental tabletten. Yn dizze stúdzje jouwe de beoardielingen fan hege brûkers ûnderfining fan Ar-TCPT lykwols it potensjeel as in praktysk ark.
Dizze ferlykjende stúdzje lit sjen dat AR-TCPt in weardefol alternatyf kin wêze foar tradisjonele plestikmodellen yn tandmidden, om't it poerbêste beoardielingen krige yn termen fan brûkersûnderfining. It bepalen fan syn superioriteit sil lykwols fierdere kwantifisaasje fereaskje troch ynstrukteurs fan tusken- en definitive bonke. Derneist, de ynfloed fan yndividuele ferskillen yn romtlike persepsje-kapasiteiten op it snijwurkproses en de definitive tosken moat ek wurde analysearre. Dental-mooglikheden ferskille fan persoan nei persoan, dy't it snijwurk kin beynfloedzje en de definitive tosken. Dêrom is mear ûndersyk nedich om de effektiviteit fan Ar-TCP's te bewizen as in ark foar Dental Carving Praktyk en de modulative en meditulearjende rol te begripen yn AR-applikaasje yn it snijwurk. Takomstûndersyk moat rjochtsje op it evaluearjen fan 'e ûntwikkeling en evaluaasje en evaluaasje fan Dental Morfology-ark mei avansearre Hololens AR-technology.
Yn gearfetting demonstreart dizze stúdzje it potensjeel fan AR-TCPT as in ark foar Dental Carving Praktyk, om't it studinten leveret mei in ynnovative en ynteraktive learûnderfining. Yn ferliking mei de tradisjonele plestikmodemengte liet de ar-TCPT-groep signifikant hegere brûkersûnderfining, ynklusyf foardielen lykas flugger net te ferbetterjen, ferbettere learboeken, en fermindere tekstboekôfhinklikens. Mei syn bekende technology en it maklik oanbiedt AR-TCPT A-TCPT in tasizzend alternatyf oan tradisjonele plestik ark en kin newbies helpe nei 3D-scilptearjen. Fierder ûndersyk is lykwols nedich om har edukative effektiviteit lykwols te evaluearjen, ynklusyf syn ynfloed op 'e skuldige kapasiteiten en de kwantifikaasje fan skuldige tosken.
De datasets brûkt yn dizze stúdzje binne te krijen troch kontakt op te nimmen mei de oerienkommende auteur op ridlike oanfraach.
Bogacki Re, Bêste A, Abby lm in ekwivalens dy't stúdzje fan in kompjûter-basearre dental Anatomy-learprogramma. Jay Dent Ed. 2004; 68: 867-71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Owise Y, Jayasinghe Learning en Dental Model Making om Dental Morfologysk te studearjen: Studint perspektiven oan 'e Universiteit fan Aberdeen, Skotlân. Jay Dent Ed. 2013; 77: 1147-53.
Lawn M, McKenna JP, CRYAN JF, DOWNER EJ, TOULOUSE A. In resinsje fan Tandheal Morphologyske learmetoaden brûkt yn it Feriene Keninkryk en Ierlân. Jeropeesk tydskrift fan Dental-oplieding. 2018; 22: E438-43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lam S., Knight WG learende klinysk relevante dental yn it Dental Curricule: beskriuwing en evaluaasje fan in ynnovative module. Jay Dent Ed. 2011; 75: 797-804.
Costa Ak, Xavier Ta, Paes-Junior TD, Andreaatta-filho Od, Borges AL. De ynfloed fan OCCLUSAL-kontaktgebiet op Cuspal Defekten en stressferdieling. Oefenje J CONTEMP DOUD. 2014; 15: 699-704.
SuGars Da, Bader Jd, Phillips SW, WIT BA, Brantley CF. Gefolgen fan it net ferfangen fan ûntbrekkende werom tosken. J Am Dent Assoc. 2000; 131: 1317-23.
Wang hui, xu hui, zhang jing, yu sheng, wang ming, qiu jing, et al. Effekt fan 3D printe plestik tosken op 'e útfiering fan' e prestaasjes fan in Dental Morfology-kursus by in Sineeske Universiteit. BMC medysk ûnderwiis. 2020; 20: 469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. In toskeduzing Puzzle: In metoade foar lesjaan en learen fan dentale morfology. Jeropeesk tydskrift fan Dental-oplieding. 2019; 23: 62-7.
Kirkup ML, Adams Bn, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH is in ôfbylding wurdich tûzen wurden wurdich? Effektiviteit fan iPad-technology yn preclinyske dental laboratoariumkursussen. Jay Dent Ed. 2019; 83: 398-406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. A Covid-19-inisjeare Excaturatyf eksperiment foar it les fan in trije wiken yn 'e yntinsive morfologyske morfologyske morfologyskerdoaren. J Prosthetika. 2021; 30: 202-9.
Roy E, Bakr MM, George R. ferlet fan firtuele realiteitsimulaasjes yn Dental Underwiis: in resinsje. Saudi Dent Magazine 2017; 29: 41-7.
Garson J. Resinsje fan fiifentweintich jier fan fergrutte reality-oplieding. Multimodale technologyske ynteraksje. 2021; 5: 37.
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. effisjint en krêftige en krêftige fernijde realityske applikaasjes. Int J adv sci eng inf technol. 2018; 8: 1672-8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., Witte K., KEA's K., Peña-Rios A. Augmarse realiteit yn it ûnderwiis en training: lesbewizen en yllustrative foarbylden. J Amrient yntelliginsje. Minske kompjûter. 2018; 9: 1391-402.
Pellas n, fotaris p, kazanidis i, wells D. ferbettering de learûnderfining yn 't primêre en fuortset ûnderwiis: in systematyske resinsje fan resinte trends yn spultsje-basearre augmentearre reality learen. In firtuele realiteit. 2019; 23: 329-46.
Mazzuco A., Krassmann Al, Reategui E., Gomez Rs in systematyske resinsje fan fergrutte realiteit yn skiekunde-oplieding. Underwiis Pastor. 2022; 10: E3325.
Akçayır M, Akçayır G. Foardielen en útdagings dy't assosjeare binne mei ferhege realiteit yn it ûnderwiis: in systematyske literatuerreview. Edukative stúdzjes, ed. 2017; 20: 1-11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchelly R. POTENTION R. POTENTION EN BREEKATIONS FAN IMMERSJE GEBRUKSATIVE REIMENTE MEALITY Simulaasjes foar les en learen. Journal of Science Underwiis Technology. 2009; 18: 7-22.
Zheng kh, tsai skânskânsen fan fergrutte realiteit yn Wittenskip Learning: Suggestjes foar takomstich ûndersyk. Journal of Science Underwiis Technology. 2013; 22: 449-62.
Kilistoff Aj, Mckenzie L, d'eon M, Trinder K.-effektiviteit fan stap-by-stap-snijtechniken foar tandheelstoffen. Jay Dent Ed. 2013; 77: 63-7.
Posttiid: DEC-25-2023