AI-saakkundigen beprate hoe't jo robúst AI yntegrearje yn sûnenssoarch, wêrom gearwurken is-gearwurking kritysk, en it potensjeel fan generative AI yn ûndersyk.
Feifeei Li en Lloyd Minor joech OPPERNEN OPMERKING OAN DE INTAUGURE FERGESE SYMPOSION SYMPOSIUM OP STANFORD University School of Medicine op 14 maaie. Steve Fish
De measte minsken fêstlein troch keunstmjittige yntelliginsje hawwe wat soarte fan "AHA" momint hân, har gedachten iepenje oan in wrâld fan mooglikheden. By it inaugurele ferheegings Symposium op 14 maaie, MD, Dean of Stanford University School of Medicine and Vice President for Medical Simacts by Stanford University by Stanford University, dielde syn perspektyf.
Doe't ien nijsgjirrige teenager waard frege om syn befiningen te gearfangen oangeande it binnenste, kearde hy nei Generative keunstmjittige yntelliginsje. "Ik frege: 'Wat is superieure Canal Dehisccece syndroom?' Minder fertelde hast 4.000 Symposium-dielnimmers. Yn in kwestje fan sekonden ferskynden ferskate paragrafen.
"Se binne goed, echt goed," sei hy. "Dat dizze ynformaasje waard gearstald yn in bondige, oer it algemien akkuraat en dúdlik prioriteare beskriuwing fan 'e sykte. Dit is frij opmerklik. "
In protte dielde fan 'e grutte fan' e opwining foar it legere evenemint, dat wie in inisjatyf fan 'e ferheging fan' e ferheugsel, in projekt lansearre troch Medicine en it Stanford Institute (HAI) om it ferantwurdlike gebrûk fan keunstmjittige te lieden yntelliginsje. yntelliginsje yn biomedysk ûndersyk, ûnderwiis, en pasjint soarch. De sprekkers ûndersochten wat it betsjut om keunstmjittige yntelliginsje te ymplementearjen yn medisinen op in manier dy't net allinich is foar dokters en wittenskippers, mar ek transparant, earlik en gelyk foar pasjinten.
"Wy leauwe dat dit in technology is dy't minsklike mooglikheden ferbetteret," sei fei fei, heechlearkensskippienskip by de Stanford School of Engine of Healte fan 'e ferhegend sûnens mei lyts projekt fan Hai. Generaasje nei generaasje kinne nije technologyen opkomme: út nije molekulêre sekwinsjes om biodiotika te mappearjen en ferburgen dielen fan fûnemintele biology te iepenjen, is AI fersnelling. Mar net alles is foardielich. "Al dizze applikaasjes kinne ûnbedoelde gefolgen hawwe, en wy hawwe kompjûterwittenskippers nedich en ymplementearje [keunstmjittige yntelliginsje, wurkje mei in ferskaat oan misdieden, út dokters, út dokters, nei befeiligers ... oan feiligensfaartsjes en fierder," seit dat se. "Inisjativen lykas sûnens ferheegje bewize ús ynset hjir oan."
De konsolidaasje fan trije divyzjes fan Stanford-medisinen - de skoalle fan medisinen, Stanford-wittenskiplike skoalle fan 'e ferbiningen fan' e oare dielen sûnens hawwe it yn in posysje wêr't saakkundigen is yn 'e ûntwikkeling fan Keunstmjittige yntelliginsje. Behear en yntegraasjeprobleem yn it fjild fan sûnenssoarch en medisinen. Genêskunde, it ferske gie.
"Wy binne goed positioneare om in pionier te wêzen yn 'e ûntwikkeling en ferantwurdlike ymplemintaasje fan keunstmjittige yntelliginsje om drugsûntwikkeling te ferbetterjen en mei klinyske proefferwidering. Soarch. De manier wêrop it sûnenssysteem is ynsteld, "sei hy.
Ferskate sprekkers beklamme in ienfâldich konsept: Fokus op 'e brûker (yn dit gefal, de pasjint as dokter) en alles sil folgje. "It set de pasjint yn it sintrum yn it sintrum fan alles wat wy dogge," sei Dr. Lisa Lehmann, direkteur fan Bioethics by Brigham en Women's Hospital. "Wy moatte har behoeften en prioriteiten beskôgje."
Fanôf links nei rjochts: Stat News Anchorm Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee fan Microsoft Research; Sylvia Plevritis, heechlearaar BIOMEDISKE DATA SCHANCE, besprekt de rol fan keunstmjittige yntelliginsje yn medysk ûndersyk. Steve Fish
Sprekkers op it paniel, dy't LEHMANN, Mildred CHILED CHO-CHILED CHOEFLED, MIDLED CHOL ELDEN, MDE, MDAEL VLIME HOED, MD, MDEL, MIK, opmurken de needsaak om har doel te begripen foar elke yntervinsje. Ynstelle it en soargje derfoar dat alle systemen ûntwikkele binne ynklusyf en harkje nei de minsken dy't se binne ûntworpen om te helpen.
Ien kaai is transparânsje: it makket it dúdlik wêr't de gegevens dy't eartiids traine, komt út, wat it orizjinele doel is, en oft de takomstige pasjintgegevens sille helpe om de algoritme te helpen, ûnder oare gefallen.
"Besykje etyske problemen te foarsizzen foardat se serieus wurde [betsjut] it perfekte swiete plak te finen wêr't jo genôch wite oer de technology om wat fertrouwen te hawwen, mar net earder [it probleem] ferspriedt fierder en oplosse it earder." , Denton Char sei. Kandidaat fan medyske wittenskippen, associate professor fan 'e ôfdieling pediatryske anaesthesiology, perioperative medisinen en pine-medisinen. Ien kaai stap, hy seit, identifiseart alle belanghawwers dy't miskien wurde beynfloede troch de technology en bepale hoe't se sels wolle beantwurdzje fan dy fragen.
Jesse Ehrenfeld, MD, foarsitter fan 'e Amerikaanske medyske ferbûn, besprekt fjouwer faktoaren dy't oanniming ride fan it digitale sûnensynstrumint, wêrûnder de macht troch keunstmjittige yntelliginsje. Is it effektyf? Sil dit wurkje yn myn ynstelling? Wa betellet? Wa is ferantwurdlik?
Michael Pfeffer, MD, Chief-ynformaasje Offisier fan Stanford Health Soarch, oanhelle in resint foarbyld wêryn in protte fan 'e problemen waarden testen ûnder ferpleechkundigen ûnder ferpleechkundigen by Stanford Sikehuzen. Clinicians wurde stipe troch grutte taalmodellen dy't initial annotaasjes leverje foar ynkommende pasjintberjochten. Hoewol it projekt net perfekt is, dokters dy't holpen dat it technology rapport ûntwikkelt, dat it model har wurkdruk makket.
"Wy fokusje altyd op trije wichtige dingen: feiligens, effisjinsje en ynklúzje. Wy binne dokters. Wy nimme in eed om "gjin kwea te dwaan," sei Nina Vasan, MD, klinyske assistint-professor fan psychiaty en gedrachspoarden, dy't meidien oan char en Pfeffber die mei oan. "Dit soe de earste manier wêze moatte om dizze ark te evaluearjen."
Nigam Shah, MBBS, PHBS, Ph.D., heechlearaar medisinen en begon de diskusje, begon de diskusje mei in skokkende statistyk nettsjinsteande earlike warskôging foar it publyk. "Ik praat yn 'e algemiene termen en sifers, en soms tendearje se heul direkt te wêzen," sei hy.
Neffens Shah hinget it sukses fan AI ôf fan ús fermogen om it te skalen. "Juste wittenskiplik ûndersyk dwaan op in model nimt sawat 10 jier, en as elk fan 'e 123-mienskippen en residinsjeprogramma's wolle testen en ynstelle woenen op dat nivo fan' e nivo lestich om it juste wittenskip te dwaan as wy op it stuit organisearje Us ynspanningen en [test]] It soe $ 138 miljard kostje om te soargjen dat elkenien fan ús siden korrekt wurket, "sei Shah. 'Wy kinne dit net betelje. Dat wy moatte in manier fine om út te wreidzjen, en wy moatte útwreidzje en goede wittenskip dwaan. De Rigor-feardigens binne op ien plak en de skalende feardigens binne yn in oar, dus wy sille dat soarte fan partnerskip nedich wêze. "
Assockerje Dean Yuan Ashley en Mildred Cho (Untfang) bywenne troch de ferheging fan sûnens. Steve Fish
Guon sprekkers seine dat dit koe wurde berikt troch iepenbiere gearwurkingsferbannen, lykas de resinte hûs-útfierende folchoarder op 'e feilige, feilich en betroubere en gebrûk fan keunstmjittige yntelliginsje en it konsortium foar sûnenssoarch .
"It iepenbiere gearwurkingsferbân mei it grutste potensjeel is ien tusken Academia, de partikuliere sektor en de iepenbiere sektor," sei Laura Adams, senior adviseur oan 'e National Acrevour of Medicine. Se opmurken dat de regearing iepenbier fertrouwen kin soargje, en akademyske medyske sintra kinne. Soargje foar legitimiteit, en technyske ekspertize en kompjûtertiid kinne wurde levere troch de partikuliere sektor. "Wy binne allegear better dan ien fan ús, en wy erkenne dat ... wy kinne net bidde om it potensjeel fan [keunstmjittige yntelliginsje] te realisearjen, útsein as wy begripe hoe't wy mei elkoar ynteraksje hawwe."
Ferskate sprekkers sei dat AI ek hat hat in ynfloed op ûndersyk, oft wittenskippers brûke om biologyske dogma te ferkennen, nije sekwinsjes te ferkennen om nije behannelingen te stypjen, of sels helpe om wittenskiplike papieren te besjen of te skriuwen.
"Dit is in kâns om it ûnbekende te sjen," sei Jessica MEA, MD, in kardiolooch by Stanford University School of Medicine en Co-Founder fan 'e wirklik. Mega neamde hyperspectrale imaging, dat ôfbyldingsfunksjes fange funksjes ûnsichtber foar it minsklik each. It idee is om keunstmjittige yntelliginsje te brûken om patroanen yn patroanen te detektearjen yn 'e pathology-dia's dy't minsken net sjogge dat oanjaan oan sykte. 'Ik moedigje minsken oan om it ûnbekende te omearmjen. Ik tink dat elkenien hjir ien wit mei wat soarte medyske tastân dy't wat nedich is wat wy hjoed kinne leverje, "sei Mejia.
De panelisten binne ek ôfpraat dat keunstmjittige yntelliginesystemen sille leverje om partifisearre beslút te identifisearjen en te bestriden, of makke troch minsken of keunstmjittige yntelliginsje, mei de mooglikheid om de boarne fan 'e bias te identifisearjen.
"Sûnens is mear dan gewoan medyske soarch," wiene ferskate panielisten ôfpraat. Sprekkers beklamme dat ûndersikers sosjale bepalingen fan sûnens oersjogge, lykas sosjaal-ekonomyske status, postkoade, op ôfstân nivo, en ras en etnisiteit, by it sammeljen fan incrusive gegevens en wervinging fan dielnimmers. "AI is allinich sa effektyf as de gegevens wêrop it model wurdt traind," sei Michelle fan Epidemiology en in assosjeide professor fan epidemiology en befolkingssûnens by Stanford University School University Schotiversity School van Medicine. 'As wy dogge wat wy stride om te dwaan. Ferbetterje sûnens út en eliminearje ûnfermogen, wy moatte derfoar soargje dat wy gegevens fan hege kwaliteit sammelje op minsklik gedrach en de sosjale en natuerlike omjouwing. "
Natalie Pageler, MD, klinyske professor fan Pediatie en medisyn, gegevens dy't faaks gegevens útslút, útslút faaks, ûnûntkombere foardielen yn modellen en it ferjitten fan besteande dispariteiten yn sûnenssoarch.
Dr. David Magnus, in heechlearaar pediatrie en medisyn, sei dat lykas elke nije technology, keunstmjittige yntelliginsje kin it of safolle manieren better meitsje of se minder meitsje. It risiko sei: Is dat keunstmjittige yntelligines-systemen sille leare oer ûnevenekens dy't waarden oandreaun troch sosjale determinanten fan sûnens troch har útfallen troch har útfallen. "Keunstmjittige yntelliginsje is in spegel dy't de maatskippij reflekteart, wy wenje yn," sei hy. "Ik hoopje dat elke kear dat elke kear de kâns hat om in ljocht te skine op in probleem - om in spegel oant ús te hâlden - it sil as motivaasje tsjinje om de situaasje te ferbetterjen."
As jo net kinne bywenje de ferheugselworkshop, is in opname fan 'e sesje hjir te finen.
Stanford University School of Medicine is in yntegreare akademyske sûnenssoarch besteande út 'e Stanford University School of Medicine en de folwoeksenen en pediatryske sûnenssoarchsystemen. Tegearre realisearje se it folsleine potensjeel fan biomedicine troch gearwurkjende ûndersyk, ûnderwiis en klinyske pasjint soarch. Foar mear ynformaasje besykje MED.Stanford.edu.
In nij keunstmjittich yntelliginsje hat dokters holpen dat dokters en ferpleechkundigen holpen by Stanford Sikehûs gearwurkje om pasjint soarch te ferbetterjen.
Posttiid: jul-19-2024